facebook

Découvrez les meilleurs cours particuliers d'analyse numérique à Fes

Depuis plus de 10 ans, les professeurs particuliers d'analyse numérique sur Apprentus vous accompagnent pour atteindre vos objectifs. Que vous soyez enfant, adulte, débutant ou professionnel, grâce à leurs cours particuliers à domicile ou à Fes, vous profitez d’un accompagnement sur mesure, ponctuel ou intensif.

Recherchez votre professeur

Explorez notre sélection de professeurs d'analyse numérique à Fes et utilisez les filtres pour trouver le cours adapté à vos préférences.

Contacts gratuits

Expliquez aux professeurs vos objectifs, vos préférences et choisissez le prof d'analyse numérique qui vous convient le mieux.

Fixez votre premier rendez-vous

Planifiez ensemble l’horaire et le lieu de votre premier cours. Une fois le rendez-vous confirmé par votre professeur, lancez-vous en toute confiance !

0 professeurs enregistrés dans vos favoris
|
zoom in iconzoom out icon

2 professeurs particuliers d'analyse numérique à Fes

paperclip

Rencontrez d'autres bons professeurs.

Essayez les cours en ligne avec les professeurs particuliers suivants :

Karim

29€

60-min.

/h

Analyse numérique : méthodes numériques et calcul scientifique (avec Matlab)Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Analyse numérique : méthodes numériques et calcul scientifique (avec Matlab)Traduisez ce texte en utilisant Google Translate.

Êtes-vous étudiant en ingénierie ou en mathématiques (licence/master) et trouvez-vous l'analyse numérique trop abstraite ou difficile à appliquer ? Ce cours offre une introduction rigoureuse mais pratique au calcul scientifique, montrant comment les méthodes numériques sont utilisées pour résoudre des problèmes concrets d'ingénierie et de sciences. Vous commencerez par étudier le comportement des calculs numériques à travers l'arithmétique en virgule flottante, les erreurs d'arrondi et de troncature, le conditionnement, la stabilité et la propagation des erreurs. Ces concepts sont essentiels pour comprendre pourquoi les algorithmes numériques réussissent – ou échouent. Ensuite, vous apprendrez à résoudre des équations non linéaires à l'aide de la méthode de dichotomie, de l'itération à point fixe et de la méthode de Newton, avant de passer aux systèmes linéaires par des méthodes directes (élimination de Gauss, décomposition LU, factorisation de Cholesky) et des méthodes itératives (méthodes de Jacobi, de Gauss-Seidel et de relaxation). La seconde moitié du cours couvre l'interpolation et l'approximation polynomiales (Lagrange, Newton, Hermite, approximation par les moindres carrés et splines), la différenciation et l'intégration numériques, ainsi que les méthodes numériques pour les équations différentielles ordinaires, notamment la méthode d'Euler, les méthodes de Runge-Kutta et les techniques de différences finies. Chaque algorithme est implémenté étape par étape dans Matlab afin que vous compreniez non seulement les mathématiques sous-jacentes, mais aussi comment les appliquer à des problèmes d'ingénierie concrets. Tout au long du cours, nous comparons la précision, la convergence, la stabilité et l'efficacité de calcul des différentes méthodes numériques. Ce cours est idéal pour les étudiants préparant des examens universitaires, des projets d'ingénierie, des cours de calcul scientifique, ou pour toute personne souhaitant acquérir de solides bases en analyse numérique. Prérequis : Une bonne compréhension du calcul différentiel à une variable, de l'algèbre linéaire de base et des concepts élémentaires de programmation est recommandée.

Thioub

verified teacher icon
Récemment actif
Récemment actif
5.0

5 avis

(5)

15€

60-min.

/h

trusted teacher iconProfesseur fiable
student icon
2Élèves

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Mohamed

verified teacher icon
4.7

13 avis

(13)

13€

60-min.

/h

trusted teacher iconProfesseur fiable
student icon
7Élèves

Professeur particulier de mathématiques pour niveau collège, lycée, 3ème, Brevet , terminale

Professeur particulier de mathématiques pour niveau collège, lycée, 3ème, Brevet , terminale

En tant que professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 11 années d'expérience en enseignement dans des lycées publics, je suis heureux de proposer des cours de soutien scolaire en mathématiques à domicile pour les élèves de niveau T et Tronc Commun Sciences, TC Technologique, 1ère Bac Sciences expérimentales et terminale de toutes les filières (SVT-PC-SC.Math-L), ainsi que pour les classes de 2nde et 1ère générale, Terminale spécialité du système français, ainsi que les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège. Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, à approfondir leurs connaissances, à assimiler leurs cours, à combler leurs lacunes et à se perfectionner dans la discipline des mathématiques. De plus, je suis parfaitement en mesure de les accompagner dans la préparation de leurs examens et concours d’accès aux grandes écoles, et de leur fournir une aide aux devoirs pour qu'ils puissent réussir dans cette matière. Avec mes compétences et mes connaissances avancées en mathématiques, je suis convaincu que je peux offrir à mes élèves des outils et des techniques efficaces pour les aider à progresser. Mon but est de leur donner confiance en eux et de les aider à développer une passion pour les mathématiques, une matière qui peut sembler intimidante au premier abord, mais qui peut être passionnante et enrichissante si elle est enseignée de manière intéressante et ludique. En choisissant mes cours de soutien scolaire en mathématiques, les élèves peuvent s'attendre à recevoir une attention individuelle et une aide personnalisée pour surmonter leurs difficultés et atteindre leurs objectifs. Mon approche pédagogique est interactive et centrée sur l'élève, ce qui permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application plus pratique des connaissances acquises. En résumé, je suis confiant dans mes compétences en tant que professeur de mathématiques pour aider les élèves de tous les niveaux à progresser et à réussir dans cette matière exigeante. Je suis convaincu que mes méthodes d'enseignement dynamiques et stimulantes aideront mes élèves à atteindre leurs objectifs en mathématiques et à acquérir une confiance en eux qui les suivra tout au long de leur vie.

PrécédentRésultat de la recherche 1 - 2 sur 21 - 2 sur 2Suivant

Nos élèves de Fes évaluent leurs professeurs de Cours d'Analyse Numérique.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours d'Analyse Numérique, nous demandons à nos élèves de Fes de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.8 sur 5 sur une base de 38 avis.

Nous tenons à vous remercier Mohamed pour le premier cours de mathématiques que vous avez donné à notre fille. Nous avons été particulièrement impressionnés par votre méthode d'enseignement, votre maîtrise de la langue française, et votre approche structurée, notamment avec les exercices accompagnés de leurs corrigés. Votre constat précis des lacunes de notre fille et votre volonté de l'aider à surmonter ses difficultés nous rassurent beaucoup. Nous sommes convaincus qu'avec votre accompagnement, elle pourra progresser rapidement et rattraper son retard. Encore merci pour votre implication et votre professionnalisme. Nous avons hâte de voir les progrès qu'elle réalisera grâce à votre soutien.

Enseignant très pédagogue, patient et à l’écoute. Les cours sont bien structurés, clairs et bien rédigés, ce qui facilite la compréhension. Il prend le temps d’expliquer, même lorsqu’il y a des difficultés. Présent et attentif aux besoins des étudiants.

Professeur efficace et pédagogue. Mon fils est ravi de ses cours de mathématiques. Nous recommandons vivement Mohammed pour la qualité de ses cours et la motivation transmise aux enfants.

Pour vous garantir la qualité de nos professeurs de Cours d'Analyse Numérique, nous demandons à nos élèves de Fes de les évaluer.

Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 4.8 sur 5 sur une base de 38 avis.

Carte