Ce cours d’économétrie est conçu pour permettre aux étudiants, chercheurs et professionnels de comprendre comment analyser des données économiques et sociales à l’aide de modèles statistiques rigoureux. L’objectif est de vous apprendre à transformer des données brutes en informations utiles pour la prise de décision, la recherche académique et l’analyse économique. Le cours combine théorie, intuition économique et applications pratiques. À travers ce cours, vous apprendrez notamment à comprendre la structure des données, à modéliser des relations entre variables, à interpréter correctement les résultats de régressions et à éviter les erreurs courantes d’analyse. Le cours est structuré autour des notions fondamentales de l’économétrie moderne : Les différents types de données (coupes transversales, séries temporelles, données de panel) La transformation des variables à l’aide des logarithmes et l’analyse de la non-linéarité La régression linéaire simple et son interprétation économique Le problème des variables omises et ses conséquences La signification statistique et l’interprétation des p-values À la fin du cours, vous serez capable de lire, comprendre et produire des analyses économétriques fiables pour des projets académiques, des mémoires ou des études économiques.

Ce cours a été pensé pour rendre la finance accessible, même aux débutants, et pour accompagner les apprenants intermédiaires et avancés grâce à une progression structurée. Ce que vous allez apprendre : - Comprendre les bases : actifs, passifs, bilan, compte de résultat, cash-flow. - Lire et analyser des états financiers comme un professionnel. - Maîtriser les décisions d’investissement, de financement et de distribution. - Utiliser les concepts clés : VAN, TRI, WACC, ROE, ROCE, BFR, effet de levier, EVA. - Explorer les marchés financiers : actions, obligations, produits dérivés, private equity. - Découvrir la finance comportementale, durable et la régulation bancaire. - Comprendre comment se créent la valeur, le risque et la rentabilité.

Ce cours offre une introduction complète aux statistiques descriptives et permet d’acquérir toutes les bases nécessaires pour analyser un ensemble de données. Au fil des séances, vous apprendrez à distinguer les différents types de variables, à décrire une distribution, à mesurer sa tendance centrale et sa dispersion, ainsi qu’à interpréter des indices statistiques utilisés en économie, gestion et sciences sociales. Vous étudierez également la forme d’une distribution (asymétrie, aplatissement) ainsi que des outils essentiels comme la courbe de Lorenz et l’indice de Gini, qui permettent de mesurer la concentration d’un phénomène. La formation se termine par l’ajustement linéaire, indispensable pour analyser la relation entre deux variables. Ce cours allie théorie et pratique, avec des exemples simples, des exercices progressifs et des explications accessibles à tous.

Ce cours de contrôle de gestion vous permet de comprendre et de maîtriser les principaux outils utilisés pour analyser les coûts, piloter la performance et appuyer la prise de décision en entreprise. Vous commencerez par un rappel structuré des coûts complets, afin de comprendre les méthodes traditionnelles d’imputation et leur rôle dans la comptabilité analytique. Le cours aborde ensuite les coûts partiels et variables, avec un focus sur le seuil de rentabilité et son utilisation pour les décisions opérationnelles. Une partie importante est consacrée aux budgets et à leur pilotage, en tant qu’outils clés de planification, de suivi et de contrôle de la performance. Vous apprendrez à construire, analyser et interpréter des budgets à partir de situations concrètes d’entreprise. Enfin, le cours introduit les principes fondamentaux de la méthode Six Sigma, afin de comprendre comment les démarches d’amélioration continue et les outils statistiques peuvent renforcer le contrôle de gestion et la maîtrise des processus.

Ce cours de mathématiques financières appliquées est conçu pour toute personne souhaitant maîtriser l’évaluation financière et socio-économique des projets d’infrastructures. Le cours couvre l’ensemble des outils fondamentaux du calcul financier : intérêts simples et composés, taux d’intérêt, annuités, emprunts, ainsi que les critères de choix d’investissement tels que la Valeur Actuelle Nette (VAN), le Taux de Rentabilité Interne (TRI), le délai de récupération et l’indice de profitabilité. Une attention particulière est accordée à l’analyse du risque, à l’intégration de l’inflation, aux analyses de sensibilité et de scénarios, ainsi qu’aux applications sectorielles concrètes : projets routiers, ferroviaires, portuaires, équipements publics et partenariats public-privé (PPP). L’approche est progressive, structurée avec des exemples chiffrés, des applications issues de projets réels d’infrastructures et une méthodologie claire permettant de passer du calcul financier à la prise de décision publique.