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Python est un langage de programmation très utilisé et qui permet de se familiariser rapidement avec le code. Ce cours s'adresse à des élèves qui sont désireux d'en apprendre plus sur ce langage que cela soit en parallèle de cours qu'ils auraient au gymnase ou pour leur propres intérêt. Ce cours s'adapte au niveau de l'élève et permet de voir pas à pas des notions toujours plus complexes en partant des bases si cela est nécessaire. Les sujets de base sont bien évidemment mis en avant si l'élève rencontre des difficultés mais il est aussi possible de voir ensemble des sujets plus avancés comme le traitement de données, d'images, de signaux ainsi que le développement d'un site web avec python.

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Etudiante à l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), je suis présentement en BA5 - troisième année de Bachelor- de la faculté d'IC (informatique). Je dispense des cours particuliers depuis 2018 en mathématiques, physique, chimie et sciences du vivant. Titulaire d'un Bachelor en Sciences Biomédicales depuis l'été 2021, j'ai effectué 3 mois de stage en milieu hospitalier dans la filière psychiatrique et la recherche fondamentale en neurosciences. J'ai également été reçue-collée (admise au concours mais les places de quota octroyées ont limité mon entrée en école de médecine) après avoir effectué un concours national à la fois sélectif et élitiste pour intégrer une faculté de médecine : la première année commune aux études de santé. Très difficile en maths, physique, chimie organique et biologie. J'ai par la suite été très impliquée dans des projets collaboratifs et associatifs pour former les étudiants au concours de médecine, en première année. J'aime enseigner, faire comprendre et voir ce moment de lumière sur le visage de l'élève pour qui tout s'éclaire ! ***** Déroulement pendant les VACANCES scolaires d'été (Juillet et Août) pour celles et ceux qui souhaitent prendre de l'AVANCE, revoir leurs BASES ou tout simplement se remettre dans le bain ! ***** Cela fait également 6 ans que je donne des cours particuliers en mathématiques et physique pour les élèves de la 8ème au gymnase ou en préparation de leur maturité. Nombreux de mes élèves ont un profile TDA/H, et j'ai toujours plaisir à m'adapter aux besoins de chacune et de chacun, maintenir une DYNAMIQUE dans le cours et faire des exercices interactifs pour que les connaissances rentrent mieux dans la tête... Dynamique, je suis moi-même une étudiante studieuse et sérieuse. Je suis passée à moult reprises par l'enjeu et le stress des examens et des concours. Mon objectif est de vous mettre en confiance et de vous apporter la méthode adaptée pour réussir votre cours. ________________________________________________________________________________________________________________ DÉROULEMENT DU STAGE DE PRÉRENTRÉE - REMISE À NIVEAU ________________________________________________________________________________________________________________ Notes : - Déplacement à domicile possible de Morges à Pully : tarifs variables car non véhiculée - Possible de dispenser les cours au Rolex, la bibliothèque de l'EPFL : tarifs fixes et moins chers _______________________________________________________________________________________________________________ En dehors des stages que j'offre, je suis spécialisée dans l'accompagnement pour les points suivants : - Préparation aux examens. - Révisions des cours. - Revisite d'un examen non compris ou de connaissances non acquises. Je suis joignable sans autre sur la plateforme Apprentus.ch , pour toute question et au besoin. N'hésitez pas à me contacter pour toute demande d'information ! Je vous répondrai sans autre :)

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Ingénieur EPFL, médaillé aux Olympiades Internationales de Mathématiques Passionné et pédagogue – Cours particuliers pour élèves de collège et ECG Objectifs : Remonter rapidement vos notes Enfin comprendre les concepts (pas juste apprendre par cœur) Préparer les épreuves de fin d'année avec sérénité Ce que je propose : Exercices progressifs Suivi WhatsApp entre les cours Approche pédagogique : rendre les concepts clairs et amusants, même les plus difficiles Mon approche : Je combine rigueur académique et pédagogie bienveillante pour transformer votre relation aux mathématiques et à la physique, en mettant l'accent sur la compréhension plutôt que la mémorisation.

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En tant qu'étudiant en Master de Data Science à l'EPFL, la programmation fait grandement partie de mon cursus académique. Je propose de vous accompagner dans l'apprentissage du language de programmation Python. Un language intuitif qui vous permettera de rapidement apprendre les bases de la programmation. Au cours de mes études, j'ai eu l'occasion de tenir le rôle d'assistant étudiant à l'EPFL dans divers cours de la section Informatique. Ces expériences m'ont permis de développer un esprit pédagogue. J'aime beaucoup transmettre mes connaissances et aider les élèves à développer leurs capacités à raisonner. Mon objectif est de faire aimer la programmation afin que vous puissiez utliser cet outil puissant de manière autonome et créative.

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Étudiant en cycle ingénieur à l’École Polytechnique de Paris, je suis actuellement en stage de Master à l’EPFL, à Lausanne. Je propose des cours particuliers de mathématiques, en présentiel sur Lausanne ou en ligne, à destination d’élèves du secondaire comme d’étudiants de niveau universitaire (Bachelor). J’ai acquis une solide expérience pédagogique à travers un stage de 6 mois dans des collèges et associations (tutorat, aide aux devoirs, co-animation de séances d’exercices), ainsi qu’en donnant régulièrement des cours particuliers. Ma méthode Mon objectif est d’accompagner chaque élève de façon personnalisée : compréhension des concepts fondamentaux, renforcement des acquis, méthodes de travail, préparation aux examens, etc. Je m’adapte au niveau et au rythme de chacun, en combinant rigueur, pédagogie et bienveillance. Déroulement type d’un cours Un cours commence généralement par une discussion pour cerner les difficultés ou objectifs du moment. On revoit ensuite les notions-clés et on les met en pratique à travers des exercices progressifs. Je propose aussi des supports complémentaires si besoin, et un court bilan en fin de séance. Ce que je propose ✅ Cours de mathématiques à Lausanne (en présentiel) ou à distance ✅ Pour élèves de lycée ou étudiants de l’EPFL / Bachelor en sciences ou ingénierie ✅ Suivi ponctuel ou régulier (remise à niveau, révisions, examens, projets...) ✅ Disponible en semaine à partir de 18h et toute la journée le week-end

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Donner les bases de la réussite. Titulaire de deux masters, de physique et de mathématiques (Institut d'Optique Graduate School et Ecole Normale Supérieure de Cachan), j'ai une longue expérience des cours particuliers. Ma pédagogie repose sur l'incitation. Plutôt que de résoudre les exercises bêtement, je donne les clefs manquantes à l'élève pour qu'il/elle puisse réussir ses examens. Le but est que l'élève devienne indépendant rapidement.

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Bonjour ! Je m'appelle Julien et voilà 5 ans que je suis à l'EPFL. Diplômé d'un Bachelor de l'EPFL, je suis un spécialiste en ce qui concerne l'aide scolaire pour les mathématiques et l'informatique. Je possède beaucoup d'expérience pour l'aide et le soutien aux étudiants en 1ère année d'université. J'ai accompagné de nombreux élèves pendant le cursus et je connais les défis rencontrés par les étudiants. J'effectue un vrai travail de recadrement et de suivi de l'étudiant, tout en assurant une atmosphère de progrès personnel de celui-ci. Je suis très flexible sur les conditions et les lieux de travail, mais voici quelques exemples de cours particuliers : - Disponibilité en ligne sur Zoom, je possède une tablette et un stylo pour des conditions optimales de travail. - Directement sur le campus EPFL pour vous éviter des transports supplémentaires. - Possibilité de travailler à plusieurs avec vos amis avec une réduction des tarifs ou directement à votre domicile. Les élèves de tous les niveaux sont la bienvenue et bien sûr mon aide sera adaptée en fonction des besoins et objectifs de l'étudiant. Que ce soit pour un cours particulier d'un jour pour résoudre quelques problèmes, ou un suivi et pendant le semestre, je tacherai d'offrir la meilleure assistance à l'élève.

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Vous cherchez à progresser en mathématiques ou en programmation, à gagner en confiance avant un examen ou simplement à approfondir vos connaissances ? Je m'appelle Pierre-Hadrien, ingénieur diplômé en Data Science de l'EPF. Je propose des cours particuliers de mathématiques, programmation et informatique à distance (Zoom/Teams) pour des élèves de niveau collège, gymnase, maturité, et jusqu'au master universitaire. --> Ce que je propose : - Soutien scolaire et préparation aux examens (maturité, bachelor) - Aide aux devoirs et révisions ciblées (avec fiches de révision si besoin) - Approfondissement en analyse, algèbre, probabilités, statistiques - Apprentissage et projets en Java, C, Scala, Python, SQL, VHDL, etc ... - Cours adaptés à vos objectifs (remise à niveau, perfectionnement, prise d'avance) --> Mon expérience : - 4 ans d'enseignement en cours particuliers (maths, informatique, physique) - Coach pour étudiants de 1ère année à l'EPFL - Assistant aux professeurs dans les cours de l'EPFL niveau master pendant 3 ans (aide aux étudiants, correction des copies etc) - Moniteur de catamaran et planche à voile durant l'été --> Mon approche consiste à expliquer les notions de manière claire et progressive, en donnant des méthodes de travail efficaces et des exemples concrets pour ancrer durablement les concepts. - Format : Cours en ligne (Zoom, Teams, Google Meet) --> Que vous ayez besoin d'un coup de pouce pour réussir vos examens ou que vous souhaitiez prendre une longueur d'avance, je serai ravi de vous accompagner vers vos objectifs. À bientôt !

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Suivre des cours en plein covid n'est facile pour personne. Je propose de venir en aide aux étudiants qui souhaiteraient mieux comprendre leurs cours. Je suis qualifiée dans plusieurs domaines: mathématiques, physique, chimie ou encore informatique. Ma méthode se caractérise par une bonne compréhension du cours puis par l'approche de différents types d'exercices, le tout dans la bonne humeur!

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Je propose des cours de soutien, d'aide au gymnasiens et universitaires Dans une ambiance conviviale et à un rythme progressif. Differentes langues de programmation, java, C,C ++, matlab et programmation de machine dirigee par ordinateur CNC.

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Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

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Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ? Ce cours est fait pour vous. 👨‍🏫 À propos du formateur : Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques. 🧠 Objectifs du cours : Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation) - Identifier les variables importantes et repérer les anomalies - Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur - Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision - Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique 🧰 Contenu détaillé : 1. Introduction à l’analyse de données - Qu’est-ce que l’analyse de données ? - Typologie des données (quantitatives, qualitatives) - Méthodologie globale 2. Préparation des données - Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers) - Encodage des variables catégorielles - Normalisation et transformation 3. Visualisation et exploration - Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance - Tableaux croisés, heatmaps, boxplots - Détection de patterns et d’anomalies 4. Statistique descriptive et inférentielle - Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation - Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA 5. Modélisation prédictive (ML supervisé) - Régression linéaire/logistique - Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM - Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC 6. Segmentation et classification non supervisée - Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique) - Réduction de dimension (ACP/PCA) 7. Projets réels (au choix) - Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique - Ou projet personnalisé à vos propres données 💻 Outils utilisés : - Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn) - ou R (selon la préférence) - Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

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Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant s’initier à la data science à l’aide du langage Python. Il propose une introduction pratique aux outils fondamentaux de l’analyse de données tels que NumPy, pandas, matplotlib et seaborn. Vous apprendrez à manipuler des jeux de données, réaliser des visualisations, et poser les bases de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique. Le cours combine théorie et exercices pratiques, pour une progression efficace et concrète. Aucune expérience préalable en programmation n’est nécessaire : nous commencerons par les bases pour bâtir des compétences solides et utilisables rapidement.

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER 1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON • Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet • Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages 2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE • Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes • Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée • Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes • Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire 3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES • NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données • Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données • Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique 4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES • Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques • Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles • Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés 5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ • Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés • k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens • Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats 6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ • Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité • Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données • Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies 7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES • Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres • Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2 • Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation 8 — APPRENTISSAGE PROFOND • Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient • Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers • TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail 9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage • Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images • Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision 10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE • Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles • Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent • Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée 11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES • Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch • Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet • D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé 12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS • Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats • Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles • Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux. Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable. Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré. La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace. Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes. Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau. Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

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Python est un langage de programmation puissant et polyvalent offrant d'innombrables possibilités. Il peut être utilisé pour l'analyse de données, le traitement d'images, l'automatisation, le développement logiciel, le contrôle matériel et bien plus encore. Vous souhaitez créer votre propre logiciel ? Vous travaillez avec des données ou des images ? Automatiser les tâches répétitives ? Contrôlez ou gérez votre propre matériel ? Que vous débutiez tout juste l'apprentissage de Python ou que vous ayez déjà un projet spécifique et ayez besoin de conseils, je serais ravi de vous aider. Mon objectif est d'expliquer les choses clairement, de m'adapter à votre niveau et de vous aider à comprendre non seulement comment faire fonctionner quelque chose, mais aussi pourquoi cela fonctionne. Transformons vos idées en projets Python fonctionnels !