Cours particuliers en informatique : Programmation, Base de données , bureautique ...

Maîtrisez Python avec des Cours Personnalisés Découvrez l'art de la programmation avec des cours de Python conçus sur mesure pour répondre à vos besoins spécifiques. Que vous soyez débutant, intermédiaire ou professionnel, mes leçons s'adaptent à tous les niveaux. Pourquoi Choisir Mes Cours? Approche Pédagogique Personnalisée: Chaque cours est adapté à votre niveau de compétence et à vos objectifs individuels. Expérience Pratique: Apprenez en pratiquant avec des projets concrets qui renforcent votre compréhension et vos compétences. Soutien Continu: Bénéficiez d'un soutien illimité par e-mail pour toutes vos questions entre les sessions. En tant qu'expert en Python, j'ai une passion pour enseigner et partager mes connaissances. Mon objectif est de vous guider efficacement dans votre parcours d'apprentissage. Réservez Votre Premier Cours: Commencez votre voyage vers la maîtrise de Python dès maintenant en réservant votre première leçon. Que vous aspiriez à entrer dans le domaine du développement ou à perfectionner vos compétences existantes, ces cours sont conçus pour vous.

Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles Durée : - 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés. - 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes. - 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels. --- Description générale Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels. --- Objectifs pédagogiques À la fin de ce cours, les participants seront capables de : 1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation. 2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données. 3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions. 4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels. --- Programme du cours 1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min) - Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données. - Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères. 2. Introduction à SQL (20-30 min) - Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. - Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER. - Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX. 3. Approfondissement (formats 90 et 120 min) - Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes. - Groupement de données avec GROUP BY et HAVING. - Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle. - Optimisation des requêtes pour améliorer les performances. 4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée) - Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire). - Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques. - Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples). 5. Q&R et conclusion (5-15 min) - Récapitulatif des notions abordées. - Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données. - Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire. --- Méthodologie d’enseignement - Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts. - Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire. - Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage. --- Public cible Ce cours s’adresse à : - Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL. - Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données. - Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels. --- Avantages de ce cours en ligne - Cours individualisé par un formateur expérimenté. - Exercices et ressources pratiques accessibles pour s'entraîner après la session. - Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps. - Formation adaptée aux besoins des débutants et des apprenants intermédiaires. Rejoignez ce cours dès aujourd’hui pour découvrir comment gérer des données avec SQL et résoudre des problèmes concrets en toute confiance ! ---

Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows

Pour l'informatique: - les bases de données (oracle, mysql) - Programmation: web + Java Cour arabe: Grammaire + conjugaison

Ce cours vous permettra d'avoir des bases dans le développement de site web, du génie logiciel et en partie des bases de données. L'objectif est d'apprendre à créer un site web ou un autre logiciel suivant les méthodologies utilisées dans les grandes entreprises. Autour de ce cours vous apprendrais à utiliser tous les outils à la mode utilisé dans les projets en grande entreprise (git, subversion, scrum, agile, ...). A la sortie de ce cours vous allez : 1. acquérir l'expérience d'un vrai ingénieur en développement informatique 2. Apprendre à mettre en valeur les connaissances acquises dans un CV 3. être prêt à intégrer une structure informatique.

Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent: Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc. Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc. Clustering: k-means, DBSCAN, etc. Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc. Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc. Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc. Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc. N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.

Actuellement étudiant à l’école 42, je propose des cours d'informatique à Paris pour les bases de données : MySQL PostgreSQL Architecture de bases de données, Conception de base de données, procédures stockées, etc. Je peux aussi aider pour l'IA, l'algorithmie, git ainsi que sur le système UNIX. Je reste a votre disposition pour toute question.

Besoin d’un accompagnement professionnel pour vos analyses de données ? Je vous propose une prestation de services personnalisée, adaptée à vos besoins académiques ou professionnels. Que vous soyez étudiant·e, chercheur·se, consultant·e ou professionnel·le, je mets mon expertise à votre disposition pour vous aider à : Préparer et organiser vos bases de données, Effectuer des analyses statistiques fiables avec R, Stata, SPSS... Interpréter vos résultats de manière rigoureuse, Présenter vos travaux sous forme de rapports clairs, graphiques et publications. Chaque projet est traité avec rigueur, pédagogie et confidentialité. Vous bénéficiez d’un accompagnement sur mesure, que ce soit pour une mission professionnelle, un mémoire, une thèse, ou une publication. Pour celles et ceux qui souhaitent se former en parallèle, j’ai également conçu un cours complet pour apprendre à explorer, manipuler et analyser vos données de manière autonome.

📌 Découvrez la programmation Python avec un cours pratique et accessible aux débutants et aux experts. Que vous soyez totalement novice en développement ou que vous souhaitiez approfondir vos connaissances, ce cours vous guidera pas à pas à travers les concepts fondamentaux du langage Python — des variables et types de données aux structures de contrôle, fonctions et listes. En construisant une solide base en programmation, vous explorerez également les puissantes capacités d’analyse de données offertes par Python grâce aux bibliothèques populaires Pandas et NumPy . Apprenez à nettoyer, traiter et analyser des ensembles de données réels pour en tirer des informations pertinentes. Ensuite, donnez vie à vos données grâce à des visualisations impressionnantes en utilisant Matplotlib et Seaborn , deux des bibliothèques de visualisation de données les plus utilisées en Python. Pour finir, hissez vos compétences au niveau supérieur en créant vos propres applications web avec Flask ou Django — deux des frameworks web les plus populaires de l’écosystème Python. À la fin de ce cours, vous aurez acquis une compréhension complète de la programmation Python, du traitement des données, de la visualisation et du développement web. Vous serez ainsi capable de réaliser des projets concrets et d’envisager des spécialisations plus avancées.

Ingénieure Data avec 9 ans d’expérience, je suis passionnée par l’enseignement et la transmission des savoirs. J’interviens auprès d’élèves de tous niveaux (collège, lycée, supérieur) et d’adultes en formation ou reconversion. Mon atout : allier solide maîtrise technique et pédagogie claire pour rendre les notions les plus complexes simples et accessibles. 🔹 Ce que je propose Mathématiques : aide aux devoirs, remise à niveau, préparation examens/bac, approfondissement (Jusqu'au niveau Lycée). SQL & Data : requêtes simples à avancées, optimisation, projets concrets Power BI : conception de Dashboard interactifs, modélisation, indicateurs personnalisés Méthodologie & logique : organisation du travail, raisonnement, résolution de problèmes 🔹 Ma méthode Cours 100 % adaptés à votre niveau et à vos objectifs Explications claires, exemples concrets et mise en pratique immédiate Supports visuels et exercices personnalisés Suivi régulier des progrès 🔹 Pour qui ? Collégiens et lycéens souhaitant consolider leurs acquis Étudiants en études supérieures (BTS, DUT, licence, master) Professionnels en reconversion ou souhaitant monter en compétence dans la data 📍 Cours en ligne ou à domicile (selon localisation) 🕒 Flexible – disponible en soirée et week-end

Ce cours est adaptable : nous pourrons passer plus ou moins de temps sur chaque chapitre en fonction du niveau de l’élève. Voici le sommaire du cours qui vous sera présenté : Sommaire du cours complet (environ 23h) Introduction aux bases de données & SQL Notions de table, ligne, colonne, vocabulaire essentiel Modélisation de bases de données avec draw.io Entités, attributs, relations, cardinalités, clés, diagrammes Premières requêtes SQL : SELECT, WHERE, ORDER BY Extraction, filtres simples, tri, premières manipulations Fonctions d’agrégation & GROUP BY Moyennes, totaux, comptages, regroupements Les jointures (INNER, LEFT, etc.) Combiner plusieurs tables pour enrichir les analyses Requêtes avancées : sous-requêtes, CASE, expressions Logique conditionnelle, expressions calculées Pratique guidée : modéliser une base simple (bibliothèque, boutique, école...) Mise en application complète dans draw.io Application avec phpMyAdmin Import de base, exécution de requêtes, visualisation web Visualisation de données avec Power BI Connexion à une base, création de rapports simples

Vous souhaitez comprendre le fonctionnement des bases de données relationnelles et apprendre à utiliser SQL, le langage le plus répandu pour gérer et interroger les données ? Ce cours est conçu pour vous fournir les connaissances essentielles et les compétences pratiques nécessaires pour tirer parti des bases de données relationnelles. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, savoir manipuler des bases de données est un atout essentiel. Que vous soyez étudiant, développeur débutant, analyste de données ou simplement curieux d'apprendre, ce cours vous donnera les bases nécessaires pour réussir. Ce que vous allez apprendre : Introduction aux bases de données relationnelles : Familiarisez-vous avec les concepts clés tels que les tables, les lignes, les colonnes, ainsi que les clés primaires et étrangères. Langage SQL de base : Apprenez à rédiger des requêtes simples comme SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. Filtrage et tri des données : Utilisez des clauses telles que WHERE, ORDER BY et LIMIT pour manipuler les résultats de vos requêtes. Jointures (JOIN) : Connectez plusieurs tables pour obtenir des informations plus complètes et pertinentes. Fonctions d'agrégation : Apprenez à calculer des statistiques comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX. Sous-requêtes et vues : Organisez vos requêtes de manière plus sophistiquée pour des analyses approfondies. Pratiques recommandées : Améliorez vos requêtes pour optimiser les performances. Pourquoi opter pour ce cours ? Approche progressive : Des explications claires et détaillées pour assimiler les concepts sans se sentir perdu. Pratique avant tout : Des exercices interactifs et des exemples concrets pour mettre en pratique immédiatement ce que vous apprenez. Projets concrets : Participez à des projets pratiques pour renforcer vos compétences en SQL. Flexibilité et confort : Apprenez depuis chez vous, sans caméra, en utilisant l'audio et le partage d'écran pour une expérience immersive. Un atout professionnel : Maîtriser SQL est une compétence prisée dans de nombreux domaines, notamment en développement web, data science et analyse de données. Ce cours s'adresse à plusieurs types de personnes : - Aux débutants complets qui n'ont jamais utilisé de base de données relationnelle. - Aux développeurs souhaitant ajouter SQL à leurs compétences. - Aux analystes de données désireux d'améliorer leurs capacités d'interrogation et d'analyse. - Aux étudiants en informatique qui souhaitent approfondir leurs connaissances en bases de données relationnelles. Prérequis : Aucun ! Ce cours est conçu pour les grands débutants. Vous aurez simplement besoin de : - Un ordinateur (Windows, Mac ou Linux). - Un logiciel de gestion de base de données tel que MySQL ou SQLite (pas d’inquiétude, nous vous guiderons pour l'installation). - La motivation d'apprendre et de pratiquer à travers des exercices concrets. Rejoignez ce cours dès maintenant et apprenez les bases des bases de données relationnelles avec SQL ! Ne laissez pas passer cette chance de plonger dans un domaine fascinant où la gestion des données devient simple et efficace. Prêt à relever le défi ? Inscrivez-vous aujourd'hui et commencez votre aventure avec SQL !

Je propose des cours personnalisés qui couvrent un large éventail de sujets, des bases de la gestion de bases de données relationnelles jusqu'à la manipulation avancée des données en utilisant des langages de requête tels que SQL et des outils tels que DBSM, MySQL, et PostgreSQL. Mes cours sont adaptés aux besoins et aux styles d'apprentissage de chaque étudiant, et je suis engagé à aider mes étudiants à atteindre leurs objectifs d'apprentissage individuels. Que vous soyez débutant ou cherchez à améliorer vos compétences, je peux vous aider à développer vos compétences en bases de données relationnelles et à prendre votre savoir-faire dans ce domaine au niveau supérieur. Je suis ravi de vous accompagner dans la découverte du monde de la gestion de bases de données relationnelles et de vous aider à maîtriser les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine. N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations sur mes services et sur la manière dont je peux vous aider à atteindre vos objectifs en matière de bases de données relationnelles.

Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents. En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.