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14 professeurs particuliers de python à Rabat

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14 professeurs particuliers de python à Rabat

Professeur fiable: Mon cours est pour vous si vous voulez: - Développez les compétences nécessaires pour obtenir votre premier projet de programmation Python. - Familiarisez-vous avec Machine Learning, Data Science, Django ou d'autres zones sensibles dans lesquelles Python est spécialisé. - Ou apprenez simplement Python pour pouvoir créer rapidement vos propres applications Python. ... alors vous avez besoin d'une base solide en programmation Python. Et mon cours est conçu pour vous transmettre rapidement ces compétences de base. Mon cours est destiné aux débutants complets qui n'ont jamais programmé auparavant, ainsi qu'aux programmeurs existants qui souhaitent augmenter leurs options de carrière en apprenant Python. Le fait est que Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde. De grandes entreprises comme Google l’utilisent dans des applications stratégiques telles que Google Search. Et Python est le choix de langue numéro un pour l'apprentissage automatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Pour obtenir ces emplois bien rémunérés, vous avez besoin d'une connaissance approfondie de Python, et c'est ce que vous obtiendrez. Voici quelques exemples de ce que vous allez apprendre (Ce n'est pas grave si vous ne comprenez pas encore tout cela, vous le ferez au cours) · Tous les mots-clés, opérateurs, instructions et expressions essentiels de Python nécessaires pour bien comprendre exactement ce que vous codez et pourquoi - rendre la programmation facile à comprendre et moins frustrante · Vous apprendrez les réponses à des questions telles que Qu'est-ce que la boucle Python For, à quoi sert Python, comment Python modifie-t-il la syntaxe traditionnelle du code, etc. · Terminez les chapitres sur la programmation orientée objet et de nombreux autres aspects de Python.
Python · Programmation informatique · Informatique
Professeur fiable: Bienvenue dans « Machine Learning with Python and PyTorch : Practical Hands-on Training », un cours adapté aux débutants conçu pour vous présenter le monde passionnant de l'apprentissage automatique à l'aide de deux des outils les plus populaires du secteur : Python et PyTorch. Ce cours se concentre sur un apprentissage pratique et pratique, vous garantissant d'acquérir les compétences nécessaires pour commencer à créer vos propres modèles d'apprentissage automatique. #### Objectifs du cours: - **Introduction à l'apprentissage automatique :** Comprendre les concepts et principes de base de l'apprentissage automatique. - **Programmation Python pour l'apprentissage automatique :** Apprenez les bases de la programmation Python adaptées aux applications d'apprentissage automatique. - **Principes de base de PyTorch :** Familiarisez-vous avec PyTorch, un framework d'apprentissage en profondeur puissant et flexible. - **Expérience pratique :** Acquérez une expérience pratique en travaillant sur des projets et des exercices du monde réel. - **Création et évaluation de modèles :** Apprenez à créer, former et évaluer divers modèles d'apprentissage automatique. #### Plan de cours: 1. **Introduction à l'apprentissage automatique :** - Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ? - Types d'apprentissage automatique : apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement - Applications de l'apprentissage automatique dans différentes industries 2. **L'essentiel de la programmation Python :** - Introduction à la programmation Python - Structures de données et bibliothèques (NumPy, Pandas) - Manipulation et visualisation de données de base (Matplotlib, Seaborn) 3. **Démarrer avec PyTorch :** - Introduction à PyTorch et son écosystème - Mise en place de votre environnement et installation - Comprendre les tenseurs et les opérations tensorielles de base 4. **Créer votre premier modèle d'apprentissage automatique :** - Prétraitement et préparation des données - Diviser les données en ensembles de formation et de test - Construire un modèle de régression linéaire simple avec PyTorch 5. **Modèles de formation et d'évaluation :** - Comprendre le processus de formation - Fonctions de perte et algorithmes d'optimisation - Évaluation des performances du modèle à l'aide de métriques 6. **Modèles et techniques avancés :** - Introduction aux réseaux de neurones - Construire et former un réseau de neurones avec PyTorch - Exploration des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la classification d'images 7. **Projets et applications pratiques :** - Projets pratiques pour renforcer l'apprentissage - Applications concrètes et études de cas - Conseils et bonnes pratiques pour réussir vos projets de machine learning 8. **Prochaines étapes de votre parcours d'apprentissage automatique :** - Explorer d'autres ressources d'apprentissage - Rejoindre des communautés et des forums d'apprentissage automatique - Préparation aux sujets et cours avancés #### Qui devrait s'inscrire : - Débutants sans expérience préalable en apprentissage automatique - Les personnes intéressées à apprendre la programmation Python - Aspirants data scientists et passionnés d'apprentissage automatique #### Conditions préalables: - Connaissances informatiques de base et familiarité avec les mathématiques de niveau secondaire - Aucune expérience préalable en programmation ou en apprentissage automatique n'est requise #### Résultats du cours : A la fin de ce cours, vous serez capable de : - Comprendre les concepts fondamentaux du machine learning - Écrire et exécuter du code Python pour les tâches d'apprentissage automatique - Utilisez PyTorch pour créer, former et évaluer des modèles d'apprentissage automatique - Appliquez vos connaissances à des problèmes et des projets du monde réel - Passez aux prochaines étapes pour faire progresser vos compétences en apprentissage automatique Rejoignez-nous dans « Machine Learning avec Python et PyTorch : formation pratique » pour vous lancer dans votre voyage dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique. Acquérez les compétences et la confiance nécessaires pour créer et déployer vos propres modèles et commencez dès aujourd’hui à avoir un impact grâce au machine learning.
Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Vous avez du mal avec vos cours de programmation ? La programmation vous a toujours intriguée, mais vous n’osez pas sauter le pas tout(e) seul(e) ? Vous avez déjà des connaissances de base, mais vous voulez renforcer votre niveau ? Alors je peux vous aider dans vos objectifs. Je m’adapte à vos besoins individuels et à votre niveau d'expérience. Fort de 10 ans de recherche scientifique et titulaire d’un doctorat en Sciences Géographiques de l’Université Libre de Bruxelles, j’utilise Python depuis plusieurs années pour l’automatisation de la collecte et le traitement des données, en particulier le traitement d’images satellitaires avec des outils de Machine Learning et Deep Learning. Pourquoi Python et pas un autre langage de programmation ? • Parmi les différents langages de programmation, c’est probablement celui qui possède la syntaxe la plus simple et facile à comprendre, ce qui en fait un langage idéal pour les débutants. • C’est l'un des langages de programmation les plus populaires et la demande de professionnels possédant des compétences en Python est élevée. De nombreux secteurs, dont la technologie, la finance et la santé utilisent largement Python. • C’est un langage polyvalent qui peut être utilisé pour de nombreuses applications comme le calcul scientifique, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, etc. Différentes formules sont possibles : • Aide à la réussite pour des étudiants ayant des difficultés avec leurs cours de programmation. • Pour des personnes ayant une connaissance de base de Python : ◦ Passer au niveau supérieur avec la programmation orientée objet. ◦ Initiation au domaine très recherché de la Data Science Data avec Python
Analyse numérique · Python · Programmation informatique
Professeur fiable: Apprenez la science des données à partir de zéro avec Python Je suis diplômé de l'Université de Westminster, où j'ai commencé mon parcours dans la science des données et l'apprentissage automatique grâce à l'analyse pratique des données pour les modèles physiques et mathématiques. Avec plus de 16 ans d'expérience dans l'enseignement de l'informatique et de la programmation, j'ai développé une approche globale de l'enseignement de la science des données qui met l'accent sur l'application pratique et l'apprentissage par projet. Mes cours sont conçus pour convenir aussi bien aux débutants qu'à ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la science des données et de l'apprentissage automatique. Chaque session est conçue pour vous aider non seulement à apprendre, mais également à appliquer efficacement les concepts de la science des données à des projets concrets. Ce que j'offre : Apprentissage par projet : participez à des projets pratiques qui amélioreront votre compréhension de l'apprentissage automatique et de la science des données. Voici quelques exemples de projets : - Modélisation prédictive : créez un modèle pour prédire les prix des maisons, les tendances du marché boursier ou les prévisions de ventes à l'aide de techniques de régression. - Classification des données : créez un classificateur de courrier indésirable, un outil d'analyse des sentiments ou une application de reconnaissance d'images. - Algorithmes de clustering : appliquez des techniques de clustering pour segmenter les données client pour un marketing ciblé ou identifier des groupes au sein d'un ensemble de données. - Analyse des séries chronologiques : prévoir les tendances futures à l'aide de données de séries chronologiques, telles que les conditions météorologiques ou les indicateurs économiques. - Systèmes de recommandation : Développer un moteur de recommandation de films ou de produits en utilisant des techniques de filtrage collaboratif. Cours personnalisés : chaque cours est adapté à votre niveau de compétence actuel et à vos objectifs. Que vous partiez de zéro ou que vous cherchiez à peaufiner votre expertise en Python, TensorFlow, scikit-learn ou d'autres bibliothèques d'apprentissage automatique, j'adapte le contenu en fonction de vos besoins. Formation complète sur le pipeline ML : obtenez une compréhension approfondie de l'ensemble du pipeline de science des données, y compris la collecte, le nettoyage, l'ingénierie des fonctionnalités, la formation, l'évaluation et le déploiement des modèles. Accompagnement de portfolio et de projet : Bénéficiez de conseils pour développer des projets mettant en valeur vos compétences, que ce soit pour votre portfolio personnel ou dans le cadre d'une mission de bootcamp. Je vous aiderai à faire en sorte que vos projets soient à la fois fonctionnels et percutants. Matériel et devoirs avant les cours : Accédez au matériel d'étude avant chaque séance et effectuez des devoirs de suivi pour consolider ce que vous avez appris et l'appliquer de manière indépendante. Cours en ligne flexibles : apprenez dans le confort de votre maison avec des cours adaptés à votre emploi du temps. Mon approche pédagogique vise à favoriser la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes, essentielles pour une carrière réussie dans le domaine de la science des données. J'ai collaboré avec des entreprises, des start-ups et des établissements d'enseignement, apportant des connaissances pratiques et concrètes aux étudiants et aux professionnels qui cherchent à exceller dans ce domaine. Si vous êtes prêt à construire une base solide en science des données et à acquérir l'expérience pratique nécessaire pour exceller dans des scénarios du monde réel, contactez-moi pour discuter de votre parcours d'apprentissage et de vos idées de projets.
Python · Programmation informatique
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Nos élèves de Rabat évaluent leurs professeurs de Cours de Python.

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Uniquement des avis d'élèves et garantis par Apprentus. Évalué 5.0 sur 5 sur une base de 8 avis.

cours particuliers de mathématiques pour élèves (primaire, élémentaire, lycée) (Luxembourg)
Paria
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J’ai beaucoup apprécié le cours avec paria.😊 Elle m’a bien expliqué les exercices et je suis beaucoup plus soulagée maintenant.! C’est une personne très patiente et très gentille😊
Commentaire de LAILA
Cours de programmation en Python pour: Débutant - Intermédiaire - Avancé
Marouane
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Marouane, c’est un bon professeur, il est attentif et très pédagogue. Je recommande
Commentaire de MAHAMAT
Instructeur de programmation expérimenté avec une expertise en Python, SQL, Spark, Git et Machine Learning (Zurich)
Pau
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rating green star
Très sympa. A l’aise. Motivé. Très bonne première impression.
Commentaire de SABINE
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