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Cours particuliers en maths - niveau 6ème à bac +1
Titulaire d'un Master 2 de Mathématiques Appliquées (Spécialité Data Sciences) à l'Université Paris Saclay et d'une licence en Mécanique, je propose des cours et une aide aux devoirs en mathématiques et en programmation Python à partir du niveau 6ème jusqu'à bac+1.
Ma méthodologie est simple: donner envie à l'élève de travailler et le faire progresser. Nous commencerons donc par faire des exercices simples avec rappel des propriétés du cours si nécessaire pour s'échauffer, puis, nous terminerons par des exercices plus compliqués (type problème) demandant un peu plus de réflexion. Je mettrai également à disposition des fiches pour une plus facile compréhension du cours et des exercices types examens/concours pour préparer l'élève avant chaque évaluation. L'élève s'il a des questions ou s'il est vraiment motivé à faire des exercices supplémentaires peut m'envoyer un mail, je lui répondrai aussitôt que possible. Pour finir, il est impératif que l'élève ramène son matériel (stylo, calculatrice, cahier, livre, règle...) lors du cours pour éviter toute complication.
Au niveau horaire, je serai disponible essentiellement les week-end (samedi après-midi et dimanche toute la journée), pour les autres jours de la semaine : me contacter pour négocier les créneaux.
Lieu du cours : au domicile de l'élève ou à la bibliothèque
Mobilités : Paris (75) et banlieues proches (92, 93, 94)
1) Compas, règle, rapporteur et équerre
2) Cahier de cours et d'exercices
3) Livre de maths
4) Calculatrice
5) Stylos et crayon
Ma méthodologie est simple: donner envie à l'élève de travailler et le faire progresser. Nous commencerons donc par faire des exercices simples avec rappel des propriétés du cours si nécessaire pour s'échauffer, puis, nous terminerons par des exercices plus compliqués (type problème) demandant un peu plus de réflexion. Je mettrai également à disposition des fiches pour une plus facile compréhension du cours et des exercices types examens/concours pour préparer l'élève avant chaque évaluation. L'élève s'il a des questions ou s'il est vraiment motivé à faire des exercices supplémentaires peut m'envoyer un mail, je lui répondrai aussitôt que possible. Pour finir, il est impératif que l'élève ramène son matériel (stylo, calculatrice, cahier, livre, règle...) lors du cours pour éviter toute complication.
Au niveau horaire, je serai disponible essentiellement les week-end (samedi après-midi et dimanche toute la journée), pour les autres jours de la semaine : me contacter pour négocier les créneaux.
Lieu du cours : au domicile de l'élève ou à la bibliothèque
Mobilités : Paris (75) et banlieues proches (92, 93, 94)
Informations supplémentaires
Matériels nécessaires :1) Compas, règle, rapporteur et équerre
2) Cahier de cours et d'exercices
3) Livre de maths
4) Calculatrice
5) Stylos et crayon
Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France






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Disponibilité semaine type
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Garantie Le-Bon-Prof
Si vous n’êtes pas satisfait de votre premier cours, Apprentus vous trouvera un autre professeur ou vous remboursera le cours.
Réputation Apprentus
- Professeur depuis juin 2014
Disponibilité semaine type
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Mounir
Excellence Math, Physique, Chimie - 19 de moyenne - Nouveau programme 2024Je suis ingénieur diplômé des Arts et Métiers ParisTech et ai suivi une classe préparatoire, cumulant une expérience de professeur particulier en mathématiques de plus de 10 ans. Mon objectif est d'aider votre enfant à atteindre son plein potentiel académique en mathématiques et à développer des compétences qui le prépareront à un avenir brillant.
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Court terme : Amélioration immédiate de la moyenne en assimilant le cours et en se préparant aux évaluations. Cela inclut l'assimilation du cours, la prise de notes, la pratique d'exercices types, l'anticipation des attentes des professeurs et des questions des tests, ainsi que l'acquisition de méthodes de rédaction.
Moyen terme : Intégration de méthodes de raisonnement et de travail. Votre enfant apprendra à travailler régulièrement en suivant cet ordre : assimilation, exercices d'entraînement, préparation des évaluations et analyse des résultats.
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Les détails de la formule :
Une à deux sessions d'1h30/2h par semaine pour assimiler le cours et se préparer aux évaluations.
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Maths, Physiques, Chimie et chimie-physique pour les élèves du Lycée, Collège et primaireJe suis un jeune Ingénieur en Génie des Procédés et des Bioprocédés récemment diplômé. J'ai une bonne experience dans l'enseignement, je donne des cours de soutiens scolaires en Maths, Physique et chimie depuis que j'ai eu mon BAC (depuis 2017). Les élèves que je les ai ensigné ont eu des résultats satisfaisantes sachnt que parmis eux y avait des élèves avec un niveau faible et qui s'est amelioré.
Nicolas
Statistiques appliquées : probabilités et interprétation des donnéesCours en ligne : Bases de Données et SQL – Statistiques Appliquées : Probabilités et Interprétation des Données
Durée :
- 60 minutes : Introduction rapide et ciblée sur les bases des statistiques et leur application via SQL.
- 90 minutes : Approfondissement des concepts avec des exercices pratiques et des études de cas réels.
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Description générale
Ce cours combine les concepts fondamentaux des statistiques appliquées et les outils pratiques de manipulation de données avec SQL. Il est conçu pour toute personne souhaitant interpréter des ensembles de données en utilisant des techniques de probabilités et d'analyse statistique. Grâce à une approche interactive et pratique, les participants apprendront à extraire, analyser, et interpréter des données pour prendre des décisions éclairées dans des contextes académiques ou professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les bases des probabilités et des statistiques appliquées : moyennes, médianes, écarts-types, distributions.
2. Utiliser SQL pour explorer et analyser des ensembles de données statistiques.
3. Appliquer des fonctions SQL avancées pour calculer des métriques clés et interpréter les résultats.
4. Concevoir et exécuter des requêtes pour répondre à des questions spécifiques liées à la gestion de données.
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Programme du cours
1. Introduction (5-10 min)
- Présentation des concepts clés en statistiques appliquées et leur importance dans l'analyse de données.
- Vue d'ensemble des fonctionnalités SQL utiles pour les statistiques.
2. Bases des statistiques appliquées (20-30 min)
- Concepts fondamentaux : moyenne, médiane, mode, variance, écart-type.
- Introduction aux probabilités : définition et applications pratiques.
3. Utilisation de SQL pour l’analyse statistique (30-40 min)
- Extraction et agrégation de données : GROUP BY, COUNT, SUM, AVG.
- Calcul de métriques statistiques simples avec SQL.
- Exploration des distributions et identification des tendances dans les données.
4. Approfondissement (format 90 min)
- Analyse de corrélation et de relations entre variables à l'aide de jointures et de sous-requêtes.
- Utilisation de fonctions avancées pour des calculs complexes.
- Étude de cas pratique : résolution d’un problème réel à l’aide d’un ensemble de données simulé.
5. Q&R et conclusion (5-10 min)
- Synthèse des notions abordées.
- Conseils pour appliquer ces compétences dans des contextes réels.
- Recommandations pour approfondir l’apprentissage des statistiques et de SQL.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : alternance entre concepts théoriques et exercices dirigés.
- Personnalisée : le contenu est adapté au niveau et aux objectifs des participants.
- Basée sur des exemples réels : les sessions intègrent des études de cas concrètes et des projets pratiques.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants en statistiques, informatique, ou sciences des données cherchant à renforcer leurs compétences.
- Les professionnels débutants ou intermédiaires souhaitant intégrer des techniques statistiques dans leur analyse de données.
- Toute personne intéressée par l’interprétation des données et l’utilisation des probabilités dans la prise de décision.
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Avantages de ce cours en ligne
- Accompagnement personnalisé par un expert en bases de données et statistiques.
- Supports pédagogiques et accès aux ressources pour pratiquer entre les sessions.
- Apprentissage pratique pour intégrer immédiatement les concepts à des projets réels.
- Horaires flexibles adaptés à votre emploi du temps.
Rejoignez ce cours pour apprendre à extraire des informations pertinentes des données et maîtriser les bases des statistiques appliquées avec SQL !
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Hao
Cours de mathématiques dispensés par des étudiants en mathématiques pré-doctoratLes mathématiques sont une matière très importante à l'école et même à l'université. En tant qu'étudiante en mathématiques, j'ai de bonnes connaissances en mathématiques. Je pourrais proposer des cours aux élèves qui préparent les examens dans les écoles, ou éventuellement les olympiades de mathématiques. Je serais également ravie de donner des cours plus avancés aux élèves qui souhaitent en savoir plus sur les mathématiques modernes, ce qui pourrait également être utile pour les examens d'entrée au lycée ou à l'université.
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🐍 Cours Particuliers Personnalisés – 💻 Apprenez à Coder et à Programmer en Python !Vous souhaitez apprendre la programmation mais ne savez pas par où commencer ? Vous êtes débutant et cherchez des explications claires, ou vous voulez perfectionner vos compétences en code avec un accompagnement personnalisé ?
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🚀 Apprendre à votre rythme – Que vous soyez débutant total ou que vous souhaitiez affiner vos compétences, les leçons s’adaptent à votre niveau.
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Variables, types de données et saisie utilisateur 🔢
Opérateurs et expressions 🧮
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Listes, tuples, dictionnaires – Comprendre les structures de données 📊
Gestion de fichiers – Lecture et écriture de fichiers 📄
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Introduction aux modules et bibliothèques 🏛️
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Programmation orientée objet (POO) – Classes, objets, héritage 🏗️
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API et Web – Connecter Python au web 🌐
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Dafnis
Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.Bonjour,
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.
J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.
Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Abderrahim
Cours particuliers et astuces en mathématiques et physique-chimieBonjour,
Auparavant étudiant en double licence informatique-mathematique à l'université sorbonne paris nord ( ex Paris 13).
Etudiant en ingénierie mathématiques appliqués à l'ENSTA PARIS et ENSAE PARIS en double diplomation
Je peux donner des cours particuliers en mathématiques si bien qu'en physique et chimie, l'avantage principal de mes cours c'est qu'ils contiennent des astuces qui améliorent la réponse de l'élève devant un exercice, un très bon cours qui vise l'essentiel sans oublier les détails importants, et un suivi de l'évolution de l'élève par le biais des tests de progression et exercices depuis les exercices d'application jusqu'aux exercices etoilés.
Mis a part ma bonne approche pédagogique, je présente de grandes compétences en mathématiques et physique chimie d'ailleurs je suis le premier dz ma classe en mathématiques en double licence.
À travers mes cours particuliers je désire non seulement transmettre mon savoir, mais également les bonnes méthodes et réflexes devant des test ou exercices.
Cordialement.
Isma
Cours de Maths et Physique pour exceller ! [Collège - Lycée - CPGE]Pédagogue dans l'âme, je recherche à tout prix à comprendre le mode de fonctionnement de mon élève. En fonction de son profil j'applique alors des exercices simples afin de booster son efficacité de travail.
Je suis intiment convaincu que tous les élèves sont capables de réussir, il suffit d'identifier la méthode qui va marcher !
Le secret de la réussite ? Les exercices ! Il n'existe qu'un nombre limité d'exercices par leçon, il suffit donc de les avoir tous fais au moins une fois pour maîtriser la leçon autant que le professeur !
Ma mission est donc de faire comprendre cela à mon élève et à le motiver pour qu'il ait l'envie de le faire.
J'ai pu assister de nombreux élèves, et j'ai pu aider des élèves en difficultés à combler toutes leurs lacunes (Moyenne passant de 3/20 à 12/20 après quelques semaines de cours) ainsi qu'aider des élèves dans la moyenne à exceller ! (Passant de 13/20 à 18/20).