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Services de Machine Learning et Data Mining pour aider votre entreprise à prendre des décisions éclairées
Je suis un Data Scientist/Ingénieur Statisticien spécialisé dans les services de machine learning et de data mining. J'ai une grande expérience dans l'analyse de données et la mise en place de modèles prédictifs pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.
Je propose des services de machine learning et de data mining pour aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données. Mes domaines d'expertise incluent:
Modèles de régression: linéaire, logistique, multinomiale, poisson, etc.
Modèles de classification: arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
Clustering: k-means, DBSCAN, etc.
Réseaux de neurones: réseaux de neurones artificiels, réseaux de neurones convolutifs, réseaux de neurones récurrents, etc.
Traitement du langage naturel: analyse de sentiment, classification de texte, etc.
Analyses de séries chronologiques: ARIMA, SARIMA, etc.
Je peux vous aider à préparer vos données, à construire des modèles, à évaluer leur performance et à les déployer. J'utilise des outils tels que Python, R, TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.
N'hésitez pas à me contacter si vous avez besoin d'aide pour vos projets de machine learning et de data mining. Je suis disponible pour des consultations individuelles, des formations ou des projets à plus grande échelle.
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Informations supplémentaires
Les cours peuvent se faire à distance.Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Rabat, Maroc
Cours par webcam
Au domicile de l'élève: Autour de Casablanca, Maroc
Chez le professeur: Paris, France
Chez le professeur: Suisse
Chez le professeur: Canada









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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Jeune ingénieur, je possède plusieurs années d'expérience en tant qu'enseignant de Mathématique et Statistique à domicile.
Je vous propose des cours à domicile en Mathématiques et Statistique :
Préparations aux différents examens ,
-Compréhension des cours vus en classe et exercices d'application,
-Méthodologies et méthodes rapides à la résolution d'exercices,
-Aide aux devoirs Rattrapage des lacunes,
-Approfondissement des cours pendant les vacances scolaires.
Je vous propose un suivi pédagogie en fonctions des difficultés de l'élève ainsi qu'une méthodologie efficace ayant pour but de faire progresser l'élève.
Education
- Bac scientifique Spécialité Maths.
- 2 ans en classes préparatoires MP ( Maths et physique).
- Diplôme d'ingénieur d'Etat en Statistique et Economie Appliquée.
Expérience / Qualifications
Cela fait maintenant 4 ans que je donne des cours particuliers en mathématiques à des niveaux très variés. Tout les élèves de terminales que j'ai eu l'occasion de suivre ont eu leur baccalauréat.
Commentaires (3)
Super prof, à l'écoute de la demande et disponible. Bonnes connaissances des sujets avancés en Econométrie.
Je recommande vivement !!! Très à l'écoute, patient. Il m'a beaucoup aidé en statistiques.
Il a fallu beaucoup de temps pour se rencontrer sur Skype, la connexion Internet était mauvaise et il n'avait pas de cadre très clair pour l'aider. J'ai réservé un cours mais pas un deuxième.
Peut-être que ses compétences en statistiques sont bonnes, mais ses compétences en communication ne l'étaient pas.
Traduit par Google. Cliquez ici pour voir le texte original.
Ingénieur Statisticien vous aide à réaliser votre mémoire ou votre thèse en : économie , médecine , psychologie , gestion , SPSS ,STATA , Eviews , Python , R
Diplômé en Economie et Statistique Appliquée, avec une grande expérience en cours de soutien ,vous aide à réaliser vos projets de : mémoire de master, mémoire de stage, chapitre de thèse de doctorat, thèse de médecine, thèse de psychologie, mémoire de fin d'étude etc
Je propose une aide en rédaction et une aide pour la réalisation de la partie empirique de votre projet de mémoire ou de thèse. J'ai une large expérience dans le domaine de la statistique, de l'analyse des données et de l'économétrie appliquée.
Mes domaines de compétences sont:
- Statistique descriptives (moyennes, variance, corrélation, test de chi2 ..)
- Test de comparaisons de moyenne et test de différence de proportion sur échantillon indépendants
- Analyse des données: ACP, AFC, ACM et Classification
- Économétrie: Régression linéaire (MCO), Données de panel (effets fixes et effets aléatoires) modèle GMM, Séries temporelles (AR, MA, ARMA, ARIMA ect)
- Aide et formation sous SPSS, STATA, Eviews, R , Python
- Possibilité de travail à distance par visioconférence
- Aide à la rédaction de mémoire et de thèse
Poser une question
Envoyez un message à Rachid et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Rachid sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00) New York
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis décembre 2017
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Avec plus de 12 ans d'expérience dans l'enseignement des mathématiques
au lycée, je propose des cours de soutien en maths.
Description de la classe : En qualité de professeur de mathématiques hautement qualifié, diplômé de l'école supérieure des professeurs et fort de 11 années d'enseignement dans des lycées publics, je propose des cours de soutien scolaire en mathématiques à domicile.
Mes cours s'adressent aux élèves de niveau les classes de 2nde et 1ère générale, Terminale spécialité du système français, ainsi que pour les niveaux 5ème, 4ème et 3ème du collège. et Tronc Commun Sciences, TC Technologique, 1ère Bac Sciences expérimentales, terminale de toutes les filières (SVT-PC-SC.Math-L),
Mon objectif premier est d'aider les élèves à améliorer leur niveau, approfondir leurs connaissances, combler leurs lacunes et se perfectionner dans la discipline des mathématiques. Je propose également un accompagnement dans la préparation d'examens et concours d'accès aux grandes écoles, ainsi qu'une aide aux devoirs pour une réussite globale dans la matière.
Avec mes compétences avancées en mathématiques, je m'engage à offrir des outils et des techniques efficaces pour aider mes élèves à progresser. Mon approche pédagogique interactive et centrale sur l'élève permet une compréhension plus profonde des concepts mathématiques et une application pratique des connaissances acquises.
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En tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de fournir une éducation de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication insuffisante de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !
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1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.
2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé pour combler ces lacunes, comprenant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques à cibler, et des exercices de formation et de développement appropriés.
3️⃣ Nous restons en contact constant avec l'enseignant de la classe de l'élève, pour rester informé des dernières exigences et garantir une approche cohérente.
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J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.
De plus, j'offre des stages intensifs aux élèves se préparant à la rentrée scolaire, leur permettant de démarrer l'année bien préparés, avec une solide avance sur le programme scolaire.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.
Bases de Données et SQL : De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Cours en ligne : Bases de Données et SQL – De la Théorie à la Gestion de Données Réelles
Durée :
- 60 minutes : Apprentissage rapide des fondamentaux et exercices pratiques ciblés.
- 90 minutes : Exploration approfondie des concepts et résolution d'exercices complexes.
- 120 minutes : Formation complète, intégrant théorie, pratique, et analyse de cas réels.
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Description générale
Ce cours est conçu pour tous ceux qui souhaitent comprendre et manipuler des bases de données relationnelles à l'aide du langage SQL. Que vous soyez étudiant, professionnel ou autodidacte, vous apprendrez à gérer efficacement des données, à concevoir des bases de données, et à interroger des systèmes pour extraire des informations utiles. Axé sur la pratique, ce cours vous guidera pas à pas, des concepts théoriques aux applications réelles dans des projets ou des environnements professionnels.
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Objectifs pédagogiques
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
1. Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles : tables, relations, et normalisation.
2. Utiliser SQL pour créer, interroger, et modifier des bases de données.
3. Gérer des données réelles en appliquant des requêtes complexes, des jointures, et des fonctions.
4. Concevoir et optimiser des bases de données adaptées à différents besoins professionnels.
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Programme du cours
1. Introduction aux bases de données relationnelles (10-15 min)
- Définition des bases de données et leur rôle dans le stockage et la gestion des données.
- Concepts fondamentaux : tables, lignes, colonnes, clés primaires, et étrangères.
2. Introduction à SQL (20-30 min)
- Syntaxe de base : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
- Création et gestion de tables : CREATE, DROP, et ALTER.
- Fonctions simples : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX.
3. Approfondissement (formats 90 et 120 min)
- Jointures (INNER, LEFT, RIGHT) et sous-requêtes.
- Groupement de données avec GROUP BY et HAVING.
- Gestion des relations entre tables : clés étrangères et intégrité référentielle.
- Optimisation des requêtes pour améliorer les performances.
4. Projets pratiques (30-60 min selon la durée)
- Mise en place d'une base de données simple (exemple : gestion d'une bibliothèque ou d'un inventaire).
- Écriture de requêtes complexes pour répondre à des besoins spécifiques.
- Analyse d'un jeu de données réel (fichiers CSV ou bases d'exemples).
5. Q&R et conclusion (5-15 min)
- Récapitulatif des notions abordées.
- Recommandations pour approfondir les compétences en bases de données.
- Feedback et planification des prochaines sessions si nécessaire.
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Méthodologie d’enseignement
- Interactive et pratique : chaque session intègre des exercices guidés pour garantir une compréhension active des concepts.
- Personnalisée : le cours s'adapte aux besoins spécifiques de chaque participant, qu'il soit débutant ou intermédiaire.
- Projets réels : les participants travailleront sur des projets concrets pour consolider leur apprentissage.
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Public cible
Ce cours s’adresse à :
- Les étudiants ou professionnels débutants souhaitant maîtriser les bases de données et SQL.
- Les développeurs et analystes de données cherchant à améliorer leurs compétences en gestion de données.
- Toute personne préparant un entretien technique ou souhaitant intégrer SQL dans ses projets personnels ou professionnels.
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Avantages de ce cours en ligne
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Gestion de fichiers – Lecture et écriture de fichiers 📄
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Mathématiques, statistiques et économie pour les étudiants
Je suis spécialisé dans le tutorat en mathématiques pour l'école et l'aide pour faire des travaux pratiques ou préparer des examens .. Mon objectif est de garder les étudiants stimulés et bien préparés pour leurs examens mais pas dépassés. Après avoir expliqué les leçons non comprises par l'étudiant, nous passons passons aux exercices puis nous terminons par des devoirs de maisons à réaliser pour approfondir les concepts discutés. J'enseigne plus en français et rarement en anglais.
Cours soutien matières économiques et statistiques.
Cours de Soutien en Économie et Statistiques pour Lycée et Université sur Casablanca
- Économie générale
- Microéconomie et Macroéconomie
- Statistiques descriptives et inférentielles
- Économétrie
- Comptabilité générale et analytique
- Comptabilité nationale
- Analyse financière
- Initiation au langage R et Python pour l'analyse statistique .....
Que vous soyez étudiant au lycée ou à l'université, si vous avez besoin de soutien académique dans ces matières, je suis là pour vous. Mes cours peuvent être dispensés à domicile ou en groupe de 5 personnes.
N'hésitez pas à me contacter je suis un ingénieur Statisticien économiste et doctorant accumulant une expérience de 13 ans entre le public et le privé.
Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.
Bonjour,
Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering.
J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2.
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R.
Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter.
Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants :
1.Python ou R
2.Exploration des données
3.Machinea learning
3.1. Intro ML
3.2. Linear Model
-> Linear Models for Regression and Classification
3.3. Kernel
-> Kernelization
3.4. Model selection
3.5. Ensemble model,
-> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking
3.6. Data préprocessing
-> Data preprocessing
-> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline
-> Cross-validation
3.7. Neural Networks
-> Neural architectures
-> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation
-> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers
-> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization
3.8. Convolutional Neural Networks
-> Image convolution
-> Convolutional neural networks
->Data augmentation
-> Model interpretation
-> Using pre-trained networks (transfer learning)
3.9. Neural Networks for text
-> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe
En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.
Statisticien et PhD en sciences cognitives donne cours de statistiques
Docteur en psychologie cognitive diplômé de l'Université de Strasbourg, titulaire d'un master 2 de recherche en Biologie et d'un master 2 professionnel en communication scientifique, je propose des cours de statistiques (descriptives et inférentielles, théoriques et appliquées c'est selon vos demandes) avec une pédagogie et une méthodologies rigoureuse et personnalisée selon vos besoins et vos potentialités. Mes cours se déclinent sous 3 approches possibles: 1/ Cours théoriques/méthodes et mise en pratique 2/Aide à l'analyse de données 3/ Grâce à une approche de vulgarisation scientifique et une méthode rigoureuse et efficace (références disponibles) permettant de répondre aux attentes des étudiant(e)s et d'atteindre voire de dépasser les objectifs fixés, mes cours sont faciles à comprendre et à s'approprier. Je propose en complément un entraînement sur des exercices variés et ciblés ainsi que des annales d'examen pour optimiser votre préparation. Ainsi, ce qui vous semble complexe, abstrait et incompréhensible deviendra concret, et vous serez en mesure de répondre aux questions d'examen sans hésitation. J'intègre également une méthode de coaching pour optimiser l'apprentissage et l'entraînement nécessaire pour réussir les examens universitaires en statistiques.
Mes cours s'adressent aux étudiant(e)s en psychologie ou issus d'autres cursus (université, médecine, écoles d'ingénieurs, BTS, MBA, Business School, Ecole de commerce, finances internationales etc) souhaitant optimiser leurs performances et notes aux examens et concours.
Enseignant et formateur à l'Ecole Polytechnique, aux Universités de Strasbourg et Paris 8, ESSEC Business School, ISTH, IONIS Education Group, EEEA, Institut Tocqueville etc.
Je reçois de nombreuses demandes d'étudiants de l'université Paris 8, (IED ou non) Paris 5 et Nanterre car je connais très bien le programme concerné et les attentes du jury d'examens.
Ingénieur| Cours Excel|Flexible de 08:00 à 21:00, Week-end aussi|Satisfait ou remboursé. Annulation flexible |Facture possible (Auto-Entrepreneur
Que vous soyez contrôleur de gestion, RH, auditeur, comptable ou professionnel de la finance , et vous avez le goût pour les Chiffres, Statistiques et l'Analyse.
Je vous propose une offre complète de formations Excel, VBA adaptées à vos besoins.
Une Formation à distance sur Skype ou Zoom ou Google Meet ou Microsoft Teams, pour une meilleure efficacité.
NB. Je pourrais assurer actuellement que les formations à distance.
Concernant la méthode de travail c'est Selon votre disponibilité on fixe les séances, par la suite je vais vous envoyer le support de cours/exercices. On fait les séances sur Skype ou Zoom ou sur Google Meet selon votre rythme , où on peut partager l'écran.
Modules de la Formation Excel 365 :
Module 1
- Notions de Base
- Références
- Fonction Logique SI
- Fonction Logique SI Imbriqué
- Fonctions Math/Statis de base
- Fonctions NB.SI, SOMME.SI, NB.SI.ENS, SOMME.SI.ENS, GRANDEVALEUR, SOMMEPROD...
- RechercheV
- Fonctions de Recherche INDEX et EQUIV et EQUIVX
- RechercheX
- Gestion d'Erreurs
Etude des cas pratiques professionnelles
Module 2
- Validation et protection de données
- Fonction INDIRECT
- Fonction DECALER
- Dynamic Array (Trier, Unique, Filtre. ..)
- LET Function
- LAMBDA FUNCTION
- LAMBDA Helper Functions (MAP, REDUCE, SCAN, MAKEARRAY, BYROW, BYCOL, ISOMITTED)
- Nouveaux Data Types
- Fonctions Matricielles
- Fonctions 3D (Multi-Feuilles)
Etude des cas pratiques professionnelles
Module 3
- Tableau de données / Tri/Filtre automatique et personnalisé
- Filtre Avancé/ Fonctions de Base de Données
- Tableau Croisé Dynamique/ Astuces Avancé
- Solveur / Analyse Scénarios
Etude des cas pratiques professionnelles
Module 4
Power Query
Language M
Data Preparation
Data Analytics
Etude des cas pratiques professionnelles
Module 5
- Graphique Simple
- Graphique Avancé
- Tableau de bord (Dashboard)
Etude des cas pratiques professionnelles
Cours particuliers en NSI - Mathématiques - Python
Je suis un passionné des mathématiques et de l'informatique avec plus de 17 ans d'expérience dans les cours particuliers et le soutien scolaire. Titulaire d'une licence en SMI et d'un Master en informatique, ainsi que d'un master en ingénierie, j'ai développé une méthode qui a fait ses preuves. Mon but est de vous aider à exceller et à réussir.
Motivé et passionné par l'enseignement. J'ai eu l'honneur d'accompagner des dizaines d'élèves pendant pratiquement toute leur scolarité. Cette expérience m'a permis de perfectionner ma méthode pédagogique et de comprendre les besoins uniques de chaque élève.
J'établis une relation de confiance avec mes élèves /étudiants et leurs parents tout en fournissant des retours réguliers pour assurer votre réussite.
Si vous recherchez un enseignant dévoué, expérimenté et engagé dans votre succès en mathématiques et en informatique, contactez-moi dès maintenant. Ensemble, nous atteindrons vos objectifs.
Au plaisir de vous accompagner dans votre réussite,
Programmation Python avec un doctorant en géophysique avec 7+ ans d'expérience
Bonjour !
Bienvenue à mon cours sur la programmation Python ! En tant que doctorant en géophysique, mon outil principal est mon ordinateur. J'utilise Python tous les jours pour analyser des données, exécuter des modèles numériques, tracer des résultats et bien plus encore. Alors, embarquons pour le voyage d'apprentissage de Python et explorons ensemble ses diverses capacités !
Pour les débutants :
J'ai conçu ce cours pour les débutants absolus afin qu'ils deviennent à l'aise avec le langage en 5 sessions d'1h. Envoyez-moi un message pour connaître le programme des 5 cours et je serai plus qu'heureux de le partager avec vous !
Pour les utilisateurs intermédiaires :
Si vous connaissez déjà les bases de Python mais que vous souhaitez approfondir certains packages, c'est le bon endroit ! Envoyez-moi un message et nous pourrons discuter de vos besoins ! Je suis un utilisateur professionnel de Numpy, Pandas, Matplotlib, os, scipy et bien d'autres packages !
Vous n'êtes pas sûr que Python soit le bon langage pour vous ? Jetez un coup d'œil à ce qui suit et faites-moi savoir si vous avez des questions !
Tout d'abord, qu'est-ce que Python ? Selon son créateur, Guido van Rossum, Python est un :
"un langage de programmation de haut niveau, et sa philosophie de conception est axée sur la lisibilité du code et une syntaxe qui permet aux programmeurs d'exprimer des concepts en quelques lignes de code".
L'apprentissage de Python est une expérience enrichissante pour plusieurs raisons. Tout d'abord, Python est un langage de programmation intrinsèquement beau, offrant un moyen naturel et expressif de traduire vos pensées en code. Sa lisibilité et sa simplicité font du codage un processus agréable et intuitif.
Le langage Python trouve des applications dans divers domaines, notamment la science des données, le développement web, l'apprentissage automatique et l'IA. Par exemple, des plateformes comme Quora, Pinterest et Spotify utilisent Python pour le développement de leur backend web !
Cette polyvalence fait de Python un outil puissant pour ceux qui souhaitent approfondir les différents aspects de la programmation. Si cela a piqué votre curiosité, envoyez-moi un message et je ferai de vous un héros de Python ! Bienvenue dans la communauté !
Cours sur le : Numérique et sciences informatiques -NSI-
En numérique et sciences informatiques (NSI), le programme vise à s’approprier les méthodes et les principaux concepts qui fondent l’informatique (algorithmes, données numériques, interfaces IHM, langages, objets connectés, réseaux et systèmes d’exploitation), dans ses dimensions scientifiques et techniques. Il s’agit de s’approprier les fondements de l’informatique pour se préparer à une poursuite d’études dans l’enseignement supérieur, en se formant à la pratique d’une démarche scientifique et en développant son appétence pour des activités de recherche. L’enseignement de numérique et sciences informatiques (NSI) s’appuie sur une nécessaire maîtrise des compétences numériques préalables et approfondit notamment la pratique de la programmation à travers les activités liées aux grandes parties du programme :
Représentation des données : types et valeurs de base
Représentation des données : types construits
Traitement de données en tables
Interactions entre l’homme et la machine sur le web
Architectures matérielles et systèmes d’exploitation
Langages et programmation
Algorithmique
Il s’agit de développer les compétences suivantes :
analyser et modéliser un problème en termes de flux et de traitement d’informations ;
décomposer un problème en sous-problèmes, reconnaître des situations déjà analysées et réutiliser des solutions ;
concevoir des solutions algorithmiques ;
traduire un algorithme dans un langage de programmation, en spécifier les interfaces et les interactions, comprendre et réutiliser des codes sources existants, développer des processus de mise au point et de validation de programmes ;
mobiliser les concepts et les technologies utiles pour assurer les fonctions d’acquisition, de mémorisation, de traitement et de diffusion des informations ;
développer des capacités d’abstraction et de généralisation.
Des compétences transversales sont également travaillées :
faire preuve d’autonomie, d’initiative et de créativité ;
présenter un problème ou sa solution, développer une argumentation dans le cadre d’un débat ;
coopérer au sein d’une équipe dans le cadre d’un projet ;
rechercher de l’information, partager des ressources ;
faire un usage responsable et critique de l’informatique.
Cet enseignement contribue notamment à l’acquisition des compétences numériques. Il s’agit également de développer les compétences orales, notamment à travers la pratique de l’argumentation.
Statistique et Probabilités pour tous les niveaux des études supérieures
Quel que soit votre discipline et quel que soit votre niveau d’étude supérieure, un cours de statistique et probabilités est principalement présent dans l’architecture de votre formation. Vous êtes donc censés assimiler et maitriser un ensemble de notions statistiques et probabilistes d’aspects théoriques et pratiques afin de bien passer vos examens partiels et finaux .
J’ai conçu ce cours selon une optique globale et rigoureuse de manière à ce qu’il soit le plus adapté aux différents niveaux en comportant le maximum des notions fondamentales communément utilisées.
Cours particulier en Mathématiques Financier, Statistiques et en Bureautique
Titulaire d'un master, Je souhaite mettre à profit mon savoir en dispensant des cours, soit aux étudiants ayant besoin d'un soutien scolaire dans les matières pratiques (Statistiques, Mathématiques Financier, Recherche Opérationnelles, Excel ...), soit aux personnes désirant progresser ou savoir comment travailler sur Office (Excel, Word, PowerPoint ....). Je vous propose une pédagogie adapter à vos besoins.