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BIOSTATISTIQUE (Statistiques et base de données appliquées à la santé)
Ce cours de biostatistique vous permettra de maîtriser les méthodes statistiques essentielles à l'analyse des données en biologie, médecine et santé publique. Vous apprendrez à appliquer les tests d'hypothèse, modèles statistiques et analyses de variance pour interpréter efficacement des résultats scientifiques. Grâce à une approche pratique et des exercices appliqués, vous développerez des compétences en traitement de données, probabilités et modélisation, essentielles pour la recherche scientifique et la prise de décision en sciences de la santé. Que vous soyez étudiant, chercheur ou professionnel, ce cours vous fournira les outils nécessaires pour analyser et exploiter des données complexes avec rigueur et précision.
Informations supplémentaires
Apporter votre propre matériel (PC, etc.)Lieu
Au domicile de l'élève: Autour de Lille, France
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Info générales
Age : | Enfants (7-12 ans) Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français |
Présentation
Bonjour et bienvenue ! 👋Je suis doctorant-chercheur à l’Université de Lille, passionné par l’analyse des données et les sciences économiques et sociales. 📊
J’accompagne les étudiants à travers des cours privés interactifs et adaptés dans un large éventail de disciplines : statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique) appliquées à diverses disciplines (économie, psychologie, sciences sociales, santé publique, etc., informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.), ainsi que les techniques d’enquête et méthodologies qualitative et quantitative.
Ma pédagogie repose sur des exemples concrets, des études de cas et des mises en situation, afin de transformer la théorie en compétences pratiques.
Mon objectif ? Vous aider à maîtriser les outils essentiels, à analyser efficacement les données et à prendre des décisions éclairées !
Education
Doctorant actuellement - Université de Lille, diplômé Master 2 en Statistiques des population (2017) - Université Catholique de Louvain, Master 1 en Biostatistique à l'Université Libre de Bruxelles - ESP (2021)Expérience / Qualifications
I. Enseignements à l'Université de Lille (Septembre 2021 - Aujourd'hui)- TD de techniques d’enquête, Méthodologie qualitative, Méthodologie quantitative, Introduction en Ethnologie, Techniques de recherche sur l’entretien (Promotion : Licence 1 et 2 en Sociologie et double Licence Économie et Sociologie).
II. Cours particuliers via Apprentus (septembre 2024 - Aujourd'hui)
- Statistiques (descriptive, explicative, économétrie, biostatistique),
- Informatique appliquée (bases de données, programmation en Python, R, SQL, SAS, Stata, SPSS, Power BI, Tableau, BigQuery, etc.)
- Techniques d’enquête
- Méthodologie d'Analyse quantitative
- Méthodologie d'Analyse qualitative
III. Data Analyst à la DREAL Haut de France (Juin 2023 - Septembre 2023)
- Extraction et traitement des données des dossiers de déclaration/autorisation issues de différentes sources (Excel, rapports d’étude)
- Création de cartes interactives sur QGIS pour visualiser l’implantation des projets liés à la rubrique 3.3.1.0
- Extraction et nettoyage des données issues des bases MySQL
- Analyse de données avec Python (NumPy, Pandas, Matplotlib)
Commentaires (1)
Très bon professeur, bon pédagogue et attentif aux besoins de ses élèves. Le cours était parfaitement structuré et organisé.
Ce cours d’informatique est conçu pour offrir une compréhension approfondie des bases de données et de l’analyse de données, en utilisant des outils et langages modernes. Les étudiants apprendront à manipuler des bases de données SQL, à extraire et transformer des données pour des analyses avancées et à bien maitriser Excel. Ils utiliseront Power BI pour créer des visualisations interactives et produire des tableaux de bord dynamiques facilitant l’interprétation des données. L’intégration de Python permettra d’automatiser l’analyse, d’explorer de grands ensembles de données et d’appliquer des techniques statistiques et de machine learning pour des insights pertinents.
En parallèle, le cours couvre les fondamentaux de la programmation informatique, avec une approche axée sur l’analyse et le traitement des données. Les étudiants apprendront à coder en Python, R et Stata, des langages largement utilisés en science des données et en recherche quantitative. Ils développeront des scripts pour la manipulation de données, la modélisation statistique et l’optimisation de calculs. L’objectif est de les rendre autonomes dans la création d’algorithmes efficaces et reproductibles, leur permettant d’analyser et de résoudre des problématiques réelles dans divers domaines comme la finance, l’économie, la santé ou l’ingénierie.
MÉTHODES D’ANALYSE QUALITATIVE – Description du cours
Le cours de Méthodes d’Analyse Qualitative vise à fournir aux étudiants les outils méthodologiques et analytiques pour explorer, interpréter et structurer des données qualitatives issues de diverses sources, telles que des entretiens, des observations ou des documents textuels. Il s’inscrit dans une démarche de méthodologie de recherche, permettant de concevoir et d’appliquer des approches qualitatives adaptées aux problématiques étudiées dans des domaines variés, notamment les sciences sociales, le marketing, la gestion et l’éducation.
Ce cours permet de comprendre les fondements de la recherche qualitative et son importance dans l’analyse des phénomènes sociaux et organisationnels. Il vise à maîtriser les principales méthodes de collecte de données, telles que les entretiens, l’observation et l’analyse documentaire, tout en développant des compétences en analyse qualitative [codage manuel et assisté par logiciel via RQDA – Un package R permettant l’analyse qualitative des données textuelles avec une interface graphique simple – Taguette – Un outil open-source et léger pour le codage et l’annotation de textes qualitatifs –, analyse thématique et catégorisation et triangulation des sources et validation des résultats], notamment à travers le codage, l’analyse thématique et l’interprétation des résultats. Enfin, il apprend aux participants à structurer et rédiger des rapports de recherche rigoureux, en mettant en valeur les insights issus des données qualitatives.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative vise à fournir aux étudiants les outils et techniques nécessaires pour collecter, traiter et interpréter des données de manière rigoureuse et scientifique. Il s’agit d’un cours fondamental pour toute discipline nécessitant l’exploitation de données afin de soutenir la prise de décision, que ce soit en économie, en gestion, en finance, en sciences sociales ou en ingénierie.
Le cours de Méthodes d’Analyse Quantitative aborde d’abord l’importance de l’analyse quantitative ainsi que les différentes approches et types de données. Il couvre ensuite les statistiques descriptives et exploratoires, incluant les mesures de tendance centrale et de dispersion, la représentation graphique des données et l’identification des tendances et anomalies. L’inférence statistique est également explorée à travers les tests d’hypothèses, les régressions linéaires, les modèles prédictifs et l’analyse de variance (ANOVA). Le cours introduit aussi des techniques avancées d’analyse des données, telles que l’analyse factorielle, la classification, l’étude des séries temporelles et l’optimisation pour la prise de décision. Enfin, une partie est consacrée à la maîtrise des outils et logiciels d’analyse, notamment Excel, R, Python, SAS, Stata et SPSS, pour le traitement, la visualisation (Power BI, Tableau) et le reporting des données.
Ce cours vise à initier les étudiants aux fondements de la recherche scientifique, à travers la compréhension des étapes clés de la démarche scientifique. Il permet aux apprenants d’acquérir des compétences nécessaires pour concevoir, structurer et mener un projet de recherche rigoureux, tant sur le plan méthodologique que pratique. À l’issue de ce cours, les étudiants seront en mesure d’identifier les caractéristiques fondamentales de la recherche scientifique, d’élaborer une problématique claire et pertinente, de formuler des hypothèses de recherche, de définir un cadre théorique et conceptuel adapté, de sélectionner des méthodes appropriées de collecte et d’analyse des données, ainsi que de rédiger une proposition de recherche structurée, qu’il s’agisse d’un projet, d’un mémoire ou d’un rapport scientifique.
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Cours Similaires
Salah Eddine
Cours de soutien en mathématiques pour les lycéensEn tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de dispenser un enseignement de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication inadéquate de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !
Nous nous efforçons ensemble d'atteindre l'excellence académique, en surmontant les lacunes et difficultés rencontrées par votre enfant. Les études deviendront une expérience agréable pour lui. En complément des cours, je peux également apporter mon aide pour l'orientation scolaire, en identifiant ses préférences et en mettant en valeur les avantages et les bénéfices d'une ambition éducative épanouissante.
Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes :
1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.
2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé visant à combler ces lacunes, incluant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques sur lesquels nous concentrer, ainsi que des exercices d'entraînement et de perfectionnement appropriés.
3️⃣ Nous restons constamment en contact avec le professeur de classe de l'élève, afin de nous tenir informés des dernières exigences et de garantir une approche cohérente.
4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux qui sont susceptibles d'être posés en classe, pour préparer l'élève de manière efficace.
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J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.
En outre, je propose des cours accélérés pour les élèves se préparant à la rentrée, leur permettant de commencer l'année en étant bien préparés, avec une avance solide sur le programme scolaire.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.
Robert
Math / Stat / Proba, chez vous, chez moi ou à distance !En tant que professeur franco-belge, je propose des cours particuliers de mathématiques (y compris financières), de probabilités et de statistiques.
Je me déplace, si nécessaire, à domicile dans la région de Bruxelles ainsi que dans le Brabant wallon et flamand, avec une durée minimale de cours de 2 heures. Fort d'une grande expérience, je propose de nombreux exercices pour consolider les connaissances. Des cours à distance sont également possibles via des plateformes telles que Skype, Facebook, etc. Pour les élèves en France, les cours se font exclusivement à distance.
En ce qui concerne les mathématiques, je donne des cours très fréquemment, couvrant l'ensemble du programme du secondaire jusqu'en mathématiques 6 (niveau supérieur). Les sujets abordés comprennent la factorisation, les équations du premier et du deuxième degré (avec l'étude des paraboles), les limites, les dérivées, les intégrales, les exponentielles et les logarithmes, ainsi que la trigonométrie. Je suis également sollicité de temps en temps pour enseigner la géométrie analytique dans l'espace, notamment les équations de droites et de plans.
En ce qui concerne les statistiques et les probabilités, j'enseigne la statistique descriptive et inférentielle (univariée et bivariée) pour le niveau secondaire et supérieur. Cela inclut les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses.
N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours en fonction de vos besoins et disponibilités. Je suis là pour vous aider à renforcer vos compétences dans ces matières de manière efficace et personnalisée. Des cours adaptés à vos besoins vous permettront de progresser rapidement.
Thioub
COURS DE VACANCES EN MATHEMATQUES ET EN PHYSIQUE-CHIMIEJe suis répétiteur, animé par une passion pour le partage des connaissances et une ambition qui me pousse à exceller dans mon rôle. Je m'efforce d'être plus motivé que mes élèves, considérant leurs réussites comme les miennes. Ma priorité est de les aider à surmonter leurs difficultés, même si cela prend du temps. J’aborde chaque cours avec un sens aigu de l’organisation et un professionnalisme constant. Mon objectif n'est pas seulement de les aider à atteindre la moyenne, mais de garantir une compréhension approfondie des matières avant de passer à la suite. Grâce à mon accompagnement, mes élèves peuvent compter sur un solide bagage en Statistique.
Christoph
Mathématiques - analyse, géométrie analytique, logique mathématiqueVous cherchez de l'aide en mathématiques ?
Pour préparer un examen, réaliser un travail de fin d'études, un mémoire de licence ou de master ?
J'ai étudié les mathématiques et la physique (doctorat) et j'enseigne depuis 10 ans. J'ai déjà
a aidé plus de 150 étudiants à réussir.
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Patrick
Analyse des données statistiques avec R, STata, SPSS, JamoviVous souhaitez renforcer vos capacités dans ce domaine ou le découvrir, vous souhaitez vous faire accompagner dans le cadre de vos études ou vos projets professionnels? J'ai conçu ce cours pour vous!
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سيف الدين
Professeur de mathématiques et tuteur de français pour tous les niveaux d'élèvesDescription du cours : Tutorat personnalisé en mathématiques pour tous les niveaux
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Je me spécialise également dans la préparation des étudiants aux examens importants, notamment le SAT, le SAAT et le GAT. Forte d'une expérience dans l'enseignement de l'anglais, de l'arabe et du français, je peux vous aider à comprendre les concepts mathématiques dans la langue avec laquelle vous êtes le plus à l'aise.
Dans nos séances, je me concentre sur :
Décomposer des sujets complexes en étapes facilement compréhensibles
Développer la pensée critique et les compétences en résolution de problèmes
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Mon objectif est de vous aider non seulement à comprendre les mathématiques, mais aussi à les apprécier. Que vous cherchiez à améliorer vos notes, à réussir un examen ou simplement à renforcer votre compréhension des mathématiques, je suis là pour vous accompagner à chaque étape du processus.
Radouan
Accompagnement complet de thèse en statistiques, probabilités et analyse de données avec RAccompagnement complet de thèse en statistiques, probabilités et analyse de données avec R
Pour les étudiants de licence, de master et de doctorat – toutes disciplines
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Qui j'aide
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1. Conception de la recherche et méthodologie statistique
Affiner les questions de recherche et les traduire en hypothèses statistiques
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2. Analyse des données à l'aide de R
Nettoyage et organisation des données (dplyr, tidyr, data.table, etc.)
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Tests statistiques : tests t, ANOVA, chi-carré, Mann-Whitney, Wilcoxon, etc.
Modèles de régression :
Régression linéaire
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Régression multinomiale et ordinale
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Techniques multivariées :
PCA (Analyse en Composantes Principales)
Analyse factorielle
Analyse de cluster (k-means, hiérarchique)
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Apprentissage automatique (facultatif) : arbres de décision, forêts aléatoires, SVM, etc.
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3. Rédaction et structuration des sections statistiques
Assistance à la rédaction des sections méthodologie et résultats :
En anglais académique correct (ou en français)
Avec clarté, précision scientifique et argumentation structurée
Interprétation correcte des valeurs p, des intervalles de confiance, des tailles d’effet, du R2, etc.
Intégration de graphiques, de tableaux et de statistiques récapitulatives directement depuis R
Aide à l'organisation des annexes (tableaux de données, extraits de code, sorties brutes)
4. Relecture, révision et commentaires
Examen approfondi de votre projet complet
Correction des incohérences techniques et logiques dans le raisonnement statistique
Conseils pour améliorer le flux et la clarté académiques
Conseils de formatage (APA, MLA, Chicago, Harvard, etc.)
5. Coaching et soutien pédagogique
Des séances de coaching individuelles adaptées à votre niveau et à votre projet
Expliquer chaque concept et technique afin que vous compreniez et vous appropriiez votre thèse
Simulation et présentation d'une soutenance ou d'une présentation de thèse potentielle
Conseils sur la façon d'expliquer vos choix statistiques et de justifier vos résultats à votre superviseur ou à votre jury
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Medo
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Kian
Statistiques. Apprentissage automatique. Mathématiques. Clarté et compétence depuis Berne – Pour les étudiants suissesScience des données, statistiques et mathématiques – clairement expliquées, accompagnées personnellement.
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J'enseigne à Berne et j'ai obtenu avec succès le MAS en science des données statistiques de l'Université de Berne, spécialisé en statistiques, mathématiques et science des données. Depuis plusieurs années, j'enseigne avec passion, tant dans des contextes académiques qu'aux professionnels souhaitant s'appuyer davantage sur les données pour réfléchir et travailler.
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Azzedine
Cours de soutien en mathématiques destinés aux lycéens, adaptés aux différentes filières : Science Maths, Science Exp, LettersEn tant que professionnel de l'enseignement, j'ai toujours pris plaisir à partager mes connaissances. Mon objectif est de fournir une éducation de qualité. Je suis conscient que certains sujets peuvent sembler complexes, mais souvent cela résulte simplement d'une explication insuffisante de la part de l'enseignant. Avec moi, vous découvrirez un réel intérêt pour la matière !
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Les séances se déroulent généralement selon les étapes suivantes :
1️⃣ Les premières séances sont consacrées à l'évaluation du niveau de l'élève afin de détecter les lacunes existantes.
2️⃣ Ensuite, nous établissons un plan personnalisé pour combler ces lacunes, comprenant le nombre d'heures de travail nécessaires, les domaines spécifiques à cibler, et des exercices de formation et de développement appropriés.
3️⃣ Nous restons en contact constant avec l'enseignant de la classe de l'élève, pour rester informé des dernières exigences et garantir une approche cohérente.
4️⃣ Par la suite, je fournis des examens similaires à ceux susceptibles d'être posés en classe, pour préparer efficacement l'élève.
5️⃣ Sur demande, j'écris un rapport régulier, généralement mensuel, pour tenir les parents informés des progrès de leur enfant tout au long de leur parcours.
J'adapte ma méthodologie en fonction des besoins spécifiques de chaque élève, leur offrant ainsi une approche de travail personnalisée et adaptée.
De plus, j'offre des stages intensifs aux élèves se préparant à la rentrée scolaire, leur permettant de démarrer l'année bien préparés, avec une solide avance sur le programme scolaire.
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter. Je serai ravi de vous aider.
Christiane
Blocus d'août ! (Math, Math en gestion, Stat, Thermo, Physique)Ingénieur civil passionnée, assistante de cours autrefois, je propose un accompagnement sur mesure pour le blocus ! J'aide à synthétiser les cours, propose des techniques de mémorisation efficaces, fait des liens avec les concepts du cours pour une compréhension approfondie, et anticipe les questions d'examen !
J'aide les étudiants pour les cours de math, math en gestion, stats, thermo, physique
1er cours : on définit les objectifs et on parcours les difficultés du cours.
COURS EN LIGNE, A BRUXELLES OU LLN
Amin
Analyse statistique avec Python et R (Rstudio) - Introduction à la science des donnéesEn approfondissant les applications pratiques des statistiques et de la science des données, ce cours est conçu pour vous préparer au succès.
Apprenez à partir d'exemples concrets : au lieu de passer des heures à étudier des sujets théoriques et à essayer de les relier à des problèmes pratiques, nous nous concentrerons uniquement sur les statistiques appliquées. La programmation vous permettra d'appliquer la théorie à des problèmes concrets, vous dotant ainsi des connaissances et des compétences dont vous avez besoin pour réussir.
Nous ne passerons pas des heures à résoudre des problèmes mathématiques à la main pour renforcer nos connaissances, car ce n'est pas l'école. Au lieu de cela, nous utiliserons des méthodes de pointe et des bibliothèques de codes qui exploitent les dernières versions de logiciels pour maximiser la productivité et l'efficacité.
Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter.
Bobo
Titre du CoursAutomatisation des tâches & Big Data avec HadoopLéa
Apprendre le SQL de A à Z : bases, requêtes et cas concretsCe cours est adaptable : nous pourrons passer plus ou moins de temps sur chaque chapitre en fonction du niveau de l’élève.
Voici le sommaire du cours qui vous sera présenté :
Sommaire du cours complet (environ 23h)
Introduction aux bases de données & SQL
Notions de table, ligne, colonne, vocabulaire essentiel
Modélisation de bases de données avec draw.io
Entités, attributs, relations, cardinalités, clés, diagrammes
Premières requêtes SQL : SELECT, WHERE, ORDER BY
Extraction, filtres simples, tri, premières manipulations
Fonctions d’agrégation & GROUP BY
Moyennes, totaux, comptages, regroupements
Les jointures (INNER, LEFT, etc.)
Combiner plusieurs tables pour enrichir les analyses
Requêtes avancées : sous-requêtes, CASE, expressions
Logique conditionnelle, expressions calculées
Pratique guidée : modéliser une base simple (bibliothèque, boutique, école...)
Mise en application complète dans draw.io
Application avec phpMyAdmin
Import de base, exécution de requêtes, visualisation web
Visualisation de données avec Power BI
Connexion à une base, création de rapports simples
Tristan
Mathématiques pour le baccalauréat français ou A Levels (ou inférieur)J'ai obtenu mon baccalauréat français avec 20/20 en mathématiques et 19/20 en physique-chimie (mention TB). Je suis actuellement diplômé de la London School of Economics (LSE) avec une licence en mathématiques, statistiques et commerce, mention très bien.
Je vais aller à l'Ecole polytechnique pour un master en science des données.
Je suis également un tuteur expérimenté, ayant encadré une partie importante de mon ancien lycée.
Je suis prêt à aider tout étudiant à se préparer aux examens de mathématiques à venir dans les lycées britanniques ou français.