IA : Ce que votre enfant sait, ce qui est sûr et un plan clair

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Àpd 90 € /h

Pour les enfants et les adolescents qui souhaitent s'initier à l'intelligence artificielle — ou qui utilisent déjà ChatGPT et dont la famille recherche l'ordre et la sécurité.

Ce n'est pas un examen. L'étudiant expérimente. Il repart avec un plan.

Que faisons-nous pendant cette heure ?
• Identifiez les outils que vous utilisez déjà et évaluez votre compréhension de ces outils.
• Distinguer les mythes de la réalité (ce qu'est l'IA et ce qu'elle n'est pas)
• Testez ensemble quelques instructions/suggestions et un mini-projet (texte, image ou idée de jeu).
• Parlez de ce qui vous inquiète à la maison : devoirs copiés, respect de la vie privée, âge, besoins éducatifs particuliers (le cas échéant).

Qu'emportez-vous avec vous après ?
Dans les 24 à 48 heures, un court document contenant :
• 3 à 5 idées d'IA qui vous conviennent dès maintenant
• des outils adaptés à leur âge
• Comment suivre le programme : horaire des cours et activités à faire à la maison

S’il y a des besoins éducatifs particuliers (TDAH, dyslexie, difficultés d’organisation…), j’adapte la séance et le plan à ce rythme.

Cela sert de point d'entrée vers les cours réguliers. Si cela convient, l'étape suivante consiste en un projet, et non en davantage de théorie.

Lieu

En ligne depuis le Portugal

Présentation

J’accompagne les enfants et les adolescents (en général 10–17 ans) pour qu’ils utilisent l’intelligence artificielle comme un outil créatif (pas un raccourci pour les devoirs).

Les parents me contactent le plus souvent car :
• leur enfant est curieux à propos de ChatGPT, des outils d’image ou des jeux, et ils veulent donner vie à cette curiosité mais encadrée
• ils veulent des compétences numériques utiles pour l’avenir, pas un énième cours générique de « coding pour enfants »
• l’élève a besoin d’un chemin plus structuré et plus lent (y compris BES : TDAH, dyslexie, difficultés d’organisation ou de traitement)

Comment se passe un cours :
On part de quelque chose qui intéresse déjà l’élève : un jeu, une histoire, un projet scolaire, un dessin, et on en fait un petit projet d’IA. En séance, on mélange :
• des explications simples sur le fonctionnement réel des modèles (données, motifs, biais)
• de la pratique avec des outils adaptés à l’âge
• l’art du prompt : mieux demander, puis vérifier la réponse
• l’éthique et la sécurité : vie privée, droit d’auteur, ce qu’il ne faut pas coller dans un outil, et quand l’IA n’est pas la bonne aide

Les cours ne montrent pas comment « laisser l’IA faire le travail » mais comment diriger l’outil, le questionner, et garder leur propre réflexion et être responsables du résultat final.

À propos des besoins spécifiques
Les cours sont individuels et adaptés en temps réel : étapes plus courtes, exemples visuels, temps de traitement supplémentaire, check-lists, et projets découpés en réussites visibles. L’objectif est la confiance et l’autonomie, pas la vitesse.

Parcours
Je suis ingénieur civil et développeur en programmation orientée objet, avec plus de 10 ans d’enseignement et de coaching en technologie.

Nous commencerons d’abord par ce que votre enfant sait déjà, ce qui est sûr pour son âge, et un projet qu’il pourra terminer et vous présenter avec fierté.

Education

Ingénieur civil, développeur en programmation orientée objet, avec plus de 10 ans comme enseignant et coach en technologie auprès d’enfants, d’adolescents, de familles et de professeurs. Je propose de l'enseignement de l’IA par projets : outils pratiques, bases du machine learning, compétences de prompt et éthique numérique, avec un accompagnement adapté aux élèves à besoins éducatifs particuliers (BES).

Expérience / Qualifications

Plus de 10 ans d’enseignement et de coaching en technologie, désormais concentré sur l’intelligence artificielle pour enfants et adolescents (cours en ligne, en individuel).

Ce que je travaille concrètement

• Introduction à l’IA : ce qu’elle est, ce qu’elle n’est pas, et où elle apparaît déjà dans les jeux, la vidéo et le travail scolaire
• Usage créatif et éthique des outils génératifs (texte, image, idées de jeu)
• Premiers pas sur la façon dont une machine « apprend » : données, motifs, biais• Méthodes de travail avec l’IA comme assistant (résumés, planification, relecture)
• Parcours adaptés pour les élèves BES qui ont besoin de structure, de supports visuels et d’un rythme plus calme

Ma façon de travailler
Chaque nouvel élève commence par un court échange de découverte (avec l’enfant et avec les parents) : centres d’intérêt, contexte scolaire, outils déjà utilisés et éventuels besoins d’apprentissage. À partir de là, je propose un premier projet que l’élève pourra faire et gagner en confiance et connaissances.

Qualifications
• Diplôme d’ingénieur civil
- Développeur en programmation orientée objet
• Enseignant en technologie et en IA

Les cours sont concrets, une bonne séance se termine par quelque chose que l’élève peut montrer : une histoire, une série d’images, un petit exemple « entraîné », une idée de jeu, ou une façon plus claire d’organiser le travail scolaire et un guide pour les parents sur ce que nous avons fait et ce qu'ils peuvent essayer à la maison.

Age

Enfants (7-12 ans)

Adolescents (13-17 ans)

Adultes (18-64 ans)

Seniors (65+ ans)

Niveau du Cours

Débutant

Durée

60 minutes

Enseigné en

espagnol

français

anglais

Compétences

Technologie de l'information

Programmation informatique

Aide aux compétences d'apprentissage et d'etude

Disponibilité semaine type

(GMT -04:00)

New York

Cours par webcam

Mon

Tue

Wed

Thu

Fri

Sat

Sun

00-04

04-08

08-12

12-16

16-20

20-24

Programme hebdomadaire : votre enfant crée avec l’IA (projets, éthique et autonomie)

87 € /h

Une visite (60 minutes) pour les enfants et les adolescents qui utilisent déjà la technologie, ChatGPT, les images, les jeux, et pour les familles qui souhaitent que cette curiosité ait une méthode, des limites et un résultat visible.

Aucune évaluation préalable n'est nécessaire. Le premier cours sert à faire connaissance avec l'élève, à adapter le rythme (y compris en cas de besoins éducatifs particuliers) et à choisir le type de projet.

Ce que nous faisons en semaines

Semaines 1 et 2. Comment une IA « apprend »
À travers des projets courts, nous analysons des données, des tendances et des biais. L'objectif n'est pas de mémoriser des définitions, mais de permettre aux étudiants d'expliquer, avec leurs propres mots, pourquoi un outil est approprié ou non.

Semaines 3 et 4. Créez avec discernement.
Création artistique, récits ou idées de jeux utilisant des outils génératifs. Nous travaillons sur les sujets à aborder, les questions de publication, la protection de la vie privée, les droits d'auteur et les cas où l'utilisation de l'IA est déconseillée (par exemple, pour copier des devoirs).

Semaine 5. Projet final
Un mini-projet personnel : une histoire écrite à quatre mains, une série d’images, un classificateur simple, une idée de jeu… Quelque chose qu’ils peuvent montrer à la maison et expliquer comment ils l’ont réalisé.

Qu'est-ce que la famille emporte avec elle ?
• un thème central sur 5 semaines, et non des cours aléatoires et sans but précis
• Des habitudes d'utilisation sécuritaires qui sont également utiles à l'école
• Enfin, un projet terminé et une brève note sur la marche à suivre.

Si l'élève a des besoins éducatifs particuliers (TDAH, dyslexie, difficultés d'organisation ou de rythme), je décompose le travail en étapes plus courtes, j'utilise des aides visuelles et je mesure les progrès dans des tâches spécifiques, et non la vitesse.

Introduction à l'IA pour les enfants : Devenez un détective de l'IA

87 € /h

L'intelligence artificielle est-elle réservée aux adultes ? Non !

Un cours destiné aux enfants et aux adolescents qui voient déjà l'IA sur Netflix, dans les jeux ou sur ChatGPT et qui souhaitent comprendre ce qu'elle est, comment elle « pense » et comment l'utiliser sans s'attirer d'ennuis.

En classe, l'élève joue le rôle d'un détective :
• Mythes et réalités : Qu’est-ce que la véritable IA et qu’est-ce qui y ressemble ?
• Entraîner une IA jouet : exemples simples d’apprentissage automatique (données, résultats, biais)
• Pose ses premières questions bien formulées à un outil génératif pour une nouvelle ou une image
• Apprenez les règles à la maison et à l'école : respect de la vie privée, interdiction de copier les devoirs, ce qu'il ne faut pas copier dans un outil

Vous n'avez pas besoin de savoir programmer.

C'est suffisant pour faire des essais. Si ça fonctionne, nous poursuivrons nos projets (histoires, illustrations, jeux) à leur propre rythme.

Âge recommandé : 10-14 ans. Convient également aux enfants de 8 à 9 ans s’ils lisent couramment et peuvent suivre un cours en ligne ; 15-17 ans s’ils souhaitent partir de zéro et développer un esprit critique, et non pas simplement « essayer ChatGPT ».

Benoit

5.0

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Je suis un professeur particulier de mathématiques qualifié et expérimenté. Diplômé de l'Université libre de Bruxelles en 2011, j'ai débuté ma carrière en dispensant des cours de remédiations dans différentes écoles de Bruxelles. Je me suis ensuite spécialisé dans le soutien scolaire individuel en suivant une formation pédagogique de la Harvard Graduate School of Education. Je donne des cours particuliers de mathématiques quotidiennement depuis plus d'une dizaine d'années.

Les élèves qui suivent mes cours particuliers bénéficient d'un accompagnement personnalisé. La première séance est consacrée à un bilan approfondi des connaissances en mathématiques de l'élève. L'objectif est de déceler ses points faibles et d'en comprendre leur origine afin d'adapter mes cours à ses besoins. J'élabore pour chacun de mes élèves un programme de remédiation sur-mesure visant à combler chacune de ses lacunes. Au fil des séances, l'élève construit des bases solides d'apprentissage et retrouve confiance en lui. Je l'aide en parallèle à acquérir une méthodologie de travail qui lui permet de devenir progressivement autonome dans ses études.

J'ai une parfaite connaissance du programme de mathématiques du Collège et du Lycée (de la Sixième à la Terminale). Je suis également qualifié pour accompagner les élèves dans la préparation des examens internationaux tels que le SAT, l'OMPT, ainsi que le Baccalauréat International (IB) dans toutes ses déclinaisons : Analysis and Approaches (AA SL/HL) et Applications and Interpretation (AI SL/HL).

Au cours de mes années de formation, j'ai étudié et développé de nombreuses techniques qui facilitent l'apprentissage des mathématiques. La force de mon approche pédagogique réside dans ma faculté à expliquer de façon simple tout ce que l'élève trouve compliqué. Je suis passionné par ce métier car il m'offre l'opportunité de guider des élèves en décrochage scolaire sur le chemin de la réussite. C'est un réel plaisir de les voir évoluer et se réconcilier avec le monde fantastique des mathématiques.

Je dispense mes cours particuliers à Paris (au domicile de l'élève) ou à distance (en ligne par internet). Mes cours à distance se déroulent sur un tableau blanc interactif en ligne. Ce tableau est spécialement conçu pour favoriser l'interaction élève/professeur sur internet. Grâce à cet outils pédagogique, mes cours en ligne sont aussi efficaces que des cours à domicile. L'élève a uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur, une tablette, ou un smartphone pour en profiter.

Carlos

5.0

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Je suis professeur d'espagnol avec plus de 20 ans d'expérience dans l'éducation et mon objectif a toujours été clair : aider les étudiants à apprendre la langue de manière pratique, naturelle et significative.

Mon approche pédagogique est centrée sur des situations réelles, avec un fort accent sur l'expression orale. J'utilise une méthode moderne, engageante et conviviale qui encourage la communication dès le premier jour.

Je crois sincèrement qu’apprendre une langue ne consiste pas seulement à mémoriser des règles, mais à la vivre, à l’utiliser et à profiter du voyage.

Je suis passionné par le fait de guider chaque étudiant tout au long de son parcours et de lui fournir les outils dont il a besoin pour se sentir en confiance en utilisant l'espagnol dans des contextes réels.

Matías

5.0

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Python est l'un des meilleurs, voire le meilleur, langage pour débuter l'apprentissage de la programmation. Il est également l'un des langages les plus utilisés aujourd'hui, notamment dans des domaines avant-gardistes tels que l'apprentissage automatique.

Cette popularité fait que Python est constamment en évolution. Il offre une large gamme d'outils et de bibliothèques, qui sont gratuits et très variés.

En tant qu'ingénieur aéronautique, j'aime partager mes connaissances et j'en tire satisfaction en enseignant et en motivant les autres.

J'ai l'habitude de travailler avec des personnes de différents âges. Je crois en l'importance de segmenter l'apprentissage, de visualiser les progrès, d'établir des objectifs concrets et de pratiquer régulièrement.

Au-delà de ces principes généraux, il n'existe pas de règle ou de méthode magique. Certaines approches fonctionnent avec certains élèves mais pas avec d'autres. L'adaptation aux besoins individuels est donc l'objectif principal des cours particuliers. Je ferai donc de mon mieux pour trouver ce qui motive et aide mon élève.

Gaëlle

5.0

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Le soutien scolaire n'est pas sur l'obtention de réponses plus rapides. C'est sur apprendre comment apprendre.

Alors que certains parents voient les devoirs comme une bataille, je vois une opportunité : enseigner à ton enfant comment son cerveau fonctionne réellement.

Dans cette classe, ton enfant apprendra:
✓ Comment vraiment étudier: non pas « travailler plus dur », mais utiliser des méthodes qui restent (cartes mentales, répétition espacée, technique Pomodoro)
✓ Gestion du temps sans stress: organiser un emploi du temps chaotique sans applications d'anxiété
✓ Quand utiliser l'IA intelligemment: ChatGPT et autres outils comme partenaires d'apprentissage, pas comme raccourcis de triche
✓ Compétences qui comptent: communication claire, résolution de problèmes comme un vrai penseur, poser de bonnes questions
✓ Soutien dans n'importe quelle matière: mathématiques, langues, sciences, humanités, ce qui lui pose problème

Comment ça fonctionne:
Nous commençons en comprenant comment ton enfant apprend réellement, nous n'imposons pas un système qui ne fonctionne pas pour lui.
Ensuite, nous construisons une boîte à outils : méthodes d'étude éprouvées, stratégies personnelles, technologie utilisée intelligemment, et la confiance qu'il peut apprendre n'importe quoi.

Ce qu'il rapporte à la maison:
Un système d'étude qui fonctionne pour lui, pas pour d'autres. Des techniques qu'il utilise dans toutes les matières. Et quelque chose de plus important : la conviction que l'apprentissage n'est pas quelque chose qui lui arrive, c'est quelque chose qu'il contrôle.

Format: En ligne ou Barcelone | Sessions de 60–90 min | Personnalisé à son âge, ses matières et son rythme

Pour les parents qui se demandent "Pourquoi les devoirs sont-ils toujours une bataille?". Reconstruisons les fondations.

Adam

5.0

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doctorant en sciences de l'ingénieur assure des cours de soutien en électronique analogique et numérique à tout niveau DEUG et écoles d’ingénieurs. ayant un savoir scientifique et technique, trois ans d’expérience dans le domaine d’enseignement, pédagogique et un sens d'écoute et d'analyse, je suis capable d'aider les élèves et les étudiants et de les former dans les chapitres dont ils ont des difficultés. pour plus d'info veuillez me contacter

Amel

5.0

(41)

professeure expérimentée pédagogue disponible et à votre écoutes.
Mes cours sont adaptés à vos besoins, on va travailler ensemble pour que votre accent , vocabulaire et prononciation s'améliorent au fur et à mesure. Chaque séance va vous éloigner des fautes et voilà, vous allez être étonné vous-même ainsi que vos proches de votre accent et prononciation .

Zakaria

5.0

(41)

* Cette formation digitale a pour objectifs de vous faire découvrir l'outil Scratch et à travers l'univers du jeu, et de façon progressive, de découvrir des notions de programmation telles que les boucles, les conditions ou les variables. Elle s'adresse à toute personne, qui débute avec Scratch et qui souhaite créer des jeux et des animations.

* L’apprentissage de la programmation permettra aux élèves de développer leurs compétences et leur permettra certainement de répondre aux attentes du monde du travail futur et des carrières émergentes.

* De plus, l’apprentissage de la programmation permet le développement de la pensée algébrique, algorithmique et informatique. La programmation permet aussi d’améliorer et de développer la capacité de séquencement des élèves, de même de ses compétences de communication. Ainsi, il y a plusieurs avantages à enseigner la programmation, mais l’important est de se rappeler que cet apprentissage permet d’enseigner aux élèves que le numérique ne sert pas seulement à se divertir, mais qu’il est possible de devenir des créateurs de contenu actifs et créatifs.

Ayoub

5.0

(41)

Il me tient à cœur à enseigner mes élèves tout en adoptant une méthode pédagogique active. Je mets toute mon expérience acquise en tant que professeur principal et aussi celle de mon parcours académique au service de leur réussite.

Matières enseignées :

- Mathématiques
- Physique-Chimie,
- Technologie.

Mes cours s'adressent aux élèves du système français de la 6ème à la Terminale ( Spécialité : Mathématiques , PC) .

Thioub

5.0

(41)

Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
Ce cours est fait pour vous.

👨‍🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.

🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)

- Identifier les variables importantes et repérer les anomalies

- Appliquer les méthodes statistiques et Machine Learning pour extraire de la valeur

- Construire des tableaux de bord clairs et parlants pour la prise de décision

- Adapter les analyses aux besoins réels d’une entreprise ou d’un projet académique

🧰 Contenu détaillé :
1. Introduction à l’analyse de données

- Qu’est-ce que l’analyse de données ?

- Typologie des données (quantitatives, qualitatives)

- Méthodologie globale

2. Préparation des données

- Nettoyage (valeurs manquantes, doublons, outliers)

- Encodage des variables catégorielles

- Normalisation et transformation

3. Visualisation et exploration

- Graphiques de distribution, de corrélation, de tendance

- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots

- Détection de patterns et d’anomalies

4. Statistique descriptive et inférentielle

- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation

- Tests statistiques : Khi2, t de Student, ANOVA

5. Modélisation prédictive (ML supervisé)

- Régression linéaire/logistique

- Arbre de décision, Random forest, KNN, SVM

- Évaluation : accuracy, recall, precision, F1-score, AUC

6. Segmentation et classification non supervisée

- Clustering (K-means, DBSCAN, hiérarchique)

- Réduction de dimension (ACP/PCA)

7. Projets réels (au choix)

- Analyse des ventes / Churn client / Scoring de crédit / Santé publique

- Ou projet personnalisé à vos propres données

💻 Outils utilisés :

- Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Seaborn)

- ou R (selon la préférence)

- Excel, Power BI/Tableau (pour la visualisation avancée)

Farouk

5.0

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Ces cours font partie d’une formation structurée et progressive en Programmation Orientée Objet (POO) avec JavaScript, conçue pour les développeurs débutants ou intermédiaires qui souhaitent comprendre en profondeur le fonctionnement du langage, écrire un code plus clair, plus maintenable et se préparer sereinement aux frameworks modernes comme React ⚛️.

La Programmation Orientée Objet est souvent perçue comme complexe ou abstraite.

Mon objectif est simple : la rendre logique, concrète et applicable immédiatement.

🎯 Objectifs de la formation

À l’issue de cette formation, vous serez capable de :

Comprendre ce qu’est réellement la Programmation Orientée Objet (et quand l’utiliser)
Créer et manipuler des objets en JavaScript de manière propre et efficace
Utiliser les classes ES6, constructeurs et méthodes avec confiance
Maîtriser this, le prototype et la logique d’instanciation
Appliquer l’encapsulation, l’héritage et le polymorphisme sans confusion
Éviter les erreurs classiques des débutants en POO
Structurer votre code JavaScript comme un développeur professionnel

📖 Plan de formation – Programmation Orientée Objet en JavaScript
1. Introduction à la Programmation Orientée Objet 🧠
Comprendre le concept, les objectifs et les avantages de la POO.
2. Programmation procédurale vs POO
Pourquoi le code non structuré devient vite ingérable.
3. Les objets en JavaScript
Propriétés, méthodes et représentation du monde réel.
4. Le mot-clé this
Comprendre le contexte d’exécution (souvent mal maîtrisé).
5. Limites des objets simples
Pourquoi dupliquer du code est une mauvaise idée.
6. Fonctions constructrices
Créer plusieurs objets à partir d’un même modèle.
7. Le mot-clé new
Ce qu’il fait réellement sous le capot.
8. Le prototype
Partage des méthodes et optimisation mémoire.
9. Classes ES6
Syntaxe moderne et bonnes pratiques.
10. Le constructeur
Initialisation propre des objets.
11. Encapsulation des données
Protéger l’état interne des objets.
12. Héritage entre classes
Réutiliser du code intelligemment.
13. Le mot-clé super
Communication entre classe parent et enfant.
14. Polymorphisme
Un même comportement, plusieurs formes.
15. Composition vs héritage
Choisir la bonne architecture.
16. Bonnes pratiques en POO
Écrire un code lisible, évolutif et maintenable.
17. Erreurs fréquentes des débutants
Les pièges à éviter absolument.
18. Exercice pratique guidé
Création d’une classe concrète (produit, utilisateur, etc.).
19. Quiz d’évaluation (QCM)
Valider la compréhension réelle des concepts.

🛠️ Méthode pédagogique : Comprendre avant d’écrire

Cette formation repose sur une approche progressive et pragmatique :
Explications claires et illustrées
Exemples concrets issus de projets réels
Exercices simples mais structurants
Questionnement constant pour éviter l’apprentissage mécanique
Adaptation au niveau et au rythme de l’apprenant
Ici, on ne “récite pas la POO” — on la comprend.

🚀 Résultat pour l’apprenant

À la fin de la formation, vous ne vous contenterez pas de savoir écrire une classe JavaScript.
Vous saurez :

1- pourquoi elle existe
2- quand l’utiliser
3- et quand ne pas l’utiliser

Vous repartirez avec :
une compréhension solide de la POO
un code plus propre et professionnel
une base idéale pour aborder React, Node.js ou tout autre framework moderne

Nathalie

5.0

(41)

Professeur expérimentée, je propose un accompagnement exigeant et sur mesure en mathématiques.

J’accompagne un nombre limité d’élèves afin de garantir un suivi rigoureux et des résultats rapides. Mon travail s’adresse à des élèves motivés, souhaitant progresser de manière significative et consolider durablement leurs acquis.

Chaque accompagnement débute par un bilan approfondi, puis s’articule autour d’un travail structuré : compréhension des notions, rigueur du raisonnement et méthodologie.

Les séances sont intensives, personnalisées et orientées résultats.

Ne restez pas en difficulté : apprenons à maîtriser les mathématiques avec méthode et exigence.
Créneaux limités

Roujina

5.0

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Vous souhaitez que votre enfant parle anglais couramment et sans hésitation ?
Je propose des cours d'anglais personnalisés et dynamiques, adaptés aux adultes, aux débutants et aux élèves (de la maternelle au lycée). J'utilise des méthodes pédagogiques modernes et interactives qui transforment l'apprentissage des langues, souvent perçu comme une matière scolaire ennuyeuse, en une aventure passionnante !

Ammar

5.0

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A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats

B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.

Michael

5.0

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Vous souhaitez améliorer les notes de votre enfant et sa confiance en anglais à l'oral ? Ce cours transforme les règles de grammaire complexes et le vocabulaire rébarbatif en apprentissages ludiques et interactifs. Chaque leçon est adaptée au programme scolaire et au rythme d'apprentissage de votre enfant. Ce que votre enfant maîtrisera : Expression orale : Prononciation claire et aisance à l'oral. Excellence scolaire : Grammaire correcte, vocabulaire enrichi et excellente compréhension écrite. Expression écrite : Rédaction de dissertations structurées, d'histoires originales et de devoirs. Réussite aux examens : Préparation sereine aux contrôles et évaluations scolaires. Pourquoi les parents adorent ce cours : J'utilise des jeux éducatifs interactifs, des supports visuels colorés et des thèmes concrets qui captivent les jeunes apprenants. Votre enfant passera de la simple mémorisation de mots à une véritable compréhension et un véritable plaisir de l'anglais.

Abdelmalek

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Maîtrisez les systèmes de contrôle industriel (SCADA, DCS, IIoT) et l'automatisation grâce à une formation pratique et personnalisée basée sur des projets industriels concrets ! Bénéficiez de plus de 10 ans d'expérience internationale en ingénierie, architecture de solutions et développement commercial technique auprès des principaux fournisseurs du secteur.

Je propose des cours pratiques destinés aux étudiants en ingénierie, aux étudiants universitaires et aux professionnels souhaitant se perfectionner.

Le parcours, d'une durée de 7 jours, permettra de couvrir tous les fondamentaux de l'environnement ergothérapique :
Jour 1 - Préparation de l'environnement virtuel pour les projets OT
- Installez l'hyperviseur sur votre poste de travail (une machine virtuelle).
- Créer une machine virtuelle Linux (serveur Fedora).
- Configurez 2 réseaux sur la VM : un en NAT (accès Internet) et un en réseau hôte uniquement (pour isoler le trafic du laboratoire).
- Installer les outils de base pour OT
Jour 2 : Simulation d’automate programmable Modbus (Ajout de 2 serveurs et test du client de script pour la connexion)
- Mise en œuvre de simulateurs d'automates programmables Modbus et aperçu de l'architecture
- Créez des scripts de simulateur PLC dans src/plc-simulators/
- Ajouter un script de test de validation pour la connectivité Modbus
- Guide de mise à jour du jour 2 avec étapes d'implémentation détaillées et notes de compatibilité
Jour 3 : Configuration de l’équilibreur de charge NGINX (Round Robin)
- Comprendre le module NGINX Stream
- Configurer NGINX
- Vérifier et charger le module
- Dépannage de NGINX (Activation de l'équilibrage de charge dans le protocole de couche 4, définition des permissions)
- Validation étape par étape de l'équilibreur de charge
- Test d'équilibrage de charge (Round-Robin)
- Test de basculement (résilience)
Jour 4 - Création du générateur de trafic (client SCADA)
- À déterminer
Jour 5 - Capture et mesure du trafic avec TShark
À déterminer
Jour 6 - Analyse avancée et simulation de surcharge
À déterminer
Jour 7 - Grafana
-À déterminer
Ce que nous pouvons aborder ensemble en fonction de vos objectifs :