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Biostatistiques et Analyses Multivariées (R, XLstat, XL, Past software)👩💼🌠📊📈Décoder les Données pour Mieux Comprendre la Science
Ce cours offre une introduction approfondie aux méthodes biostatistiques et aux analyses multivariées appliquées aux sciences de l’environnement et de la biodiversité et en biologie. Il vise à doter les participants des outils nécessaires pour analyser et interpréter des données complexes issues d’études écologiques, en mettant l’accent sur l’application pratique des méthodes statistiques.
Les thématiques abordées incluent :
✅ Les bases de la biostatistique (statistiques descriptives, tests d’hypothèses, inférences statistiques)
✅ Les méthodes d’analyses multivariées (ACP, AFC, RDA, CCA, etc.)
✅ L’utilisation de logiciels spécialisés (R, Python, ou autres) pour la visualisation et l’interprétation des résultats
✅ L’application des statistiques aux études de biodiversité et à l’écologie des communautés
À travers des études de cas et des travaux pratiques, les participants apprendront à manipuler des données réelles et à en extraire des informations pertinentes pour la prise de décision en sciences environnementales. Ce cours s’adresse aux étudiants, chercheurs et professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analyse de données appliquée aux sciences biologiques et écologiques.
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✅ Les bases de la biostatistique (statistiques descriptives, tests d’hypothèses, inférences statistiques)
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À travers des études de cas et des travaux pratiques, les participants apprendront à manipuler des données réelles et à en extraire des informations pertinentes pour la prise de décision en sciences environnementales. Ce cours s’adresse aux étudiants, chercheurs et professionnels souhaitant renforcer leurs compétences en analyse de données appliquée aux sciences biologiques et écologiques.
Lieu
Cours par webcam
Info générales
Age : | Adolescents (13-17 ans) Adultes (18-64 ans) Seniors (65+ ans) |
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Niveau du Cours : | Débutant Intermédiaire Avancé |
Durée : | 60 minutes 90 minutes 120 minutes |
Enseigné en : | français, arabe, anglais |
Présentation
Passionnée par l’environnement et la biodiversité. Je suis docteure en sciences de l’environnement et experte en étude des populations planctoniques (phytoplancton et zooplancton), surtout la taxonomie et l'identification des espèces morphologique et moléculaire. Au fil de mes recherches et de mes expériences internationales en France et en Espagne, j’ai développé une expertise avancée en analyse de données et en taxonomie du plancton, la qualité des eaux, l'écotoxicologie, le fonctionnement des écosystèmes aquatiques, en biostatistiques, bioinformatiques, écologie, environnement et développement durable.En parallèle de mes travaux scientifiques, je nourris un grand intérêt pour l’enseignement et le partage des connaissances. Ayant acquis une solide maîtrise du français, de l’arabe et de l’anglais, je souhaite accompagner les apprenants dans leur parcours linguistique à travers une approche interactive et immersive. Mon objectif est de rendre l’apprentissage des langues accessible, stimulant et adapté aux besoins de chacun.
J'ai travaillé pendant 4 ans en tant qu'enseignante vacataire à l'université, à la faculté de médecine et de biologie. J'ai également plus de 3 ans d'expérience dans l'enseignement de cours de soutien en langues étrangères, mathématiques, physique et sciences pour les élèves.
De plus, je donne des formations en identification du plancton d'eau douce et taxonomie, ainsi qu'en recherche bibliographique et en utilisation des logiciels Mendeley et EndNote, rédaction d'article scientifiques... J'ai également réalisé des formations et du freelance en analyses statistiques appliquées à l'écologie et à la biologie.
Education
Docteur en biologie, Spécialité: Biodiversité et gestion des écosystèmesIngénieure d'état en environnement
Master en Sciences de l'environnement
Biostatistqiues
Taxonomie
Biologie
Expérience / Qualifications
Enseignante vacataire à l’université (4 ans) – Faculté de médecine et de biologie.Expérience en enseignement et accompagnement pédagogique : plus de 3 ans de cours de soutien en langues étrangères (français, arabe, anglais), mathématiques, physique et sciences pour les élèves.
Expertise en taxonomie et identification du plancton d’eau douce, avec formations spécialisées.
Compétences avancées en analyse statistique appliquée à l’écologie et à la biologie, avec utilisation de logiciels spécialisés (R, Past, XLstat, XL, Rstudio, Python).
Expérience en recherche bibliographique et gestion des références avec Mendeley et EndNote.
Rédaction et publication des articles scientifiques.
Expérience internationale en recherche (France et Espagne), participation à des conférences et publications scientifiques.
Passion pour l’enseignement et la transmission des connaissances, avec un projet de formation en analyse de données et en identification du plancton.
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Le cours Blue Science propose une immersion complète dans l’étude des écosystèmes aquatiques, en abordant leurs dynamiques, leur fonctionnement et leur biodiversité. Destiné aux étudiants, chercheurs et passionnés des sciences environnementales, ce programme explore les interactions complexes entre les organismes aquatiques et leur milieu, en intégrant des approches modernes de taxonomie, d’écologie et de gestion des ressources naturelles.
Thématiques abordées :
✅ Fonctionnement des écosystèmes aquatiques : structures trophiques, interactions biotiques et abiotiques, cycles biogéochimiques.
✅ Dynamique des populations et communautés : mécanismes écologiques, réponse aux changements environnementaux, approche fonctionnelle des écosystèmes.
✅ Taxonomie et identification du plancton : phytoplancton et zooplancton, rôle clé dans la qualité de l’eau, méthodes de classification et d’identification.
✅ Bioindication et biomonitoring : utilisation des organismes aquatiques comme indicateurs de la qualité des milieux.
✅ Impacts des activités humaines et du changement climatique : eutrophisation, pollution, conservation et restauration des écosystèmes aquatiques.
✅ Méthodes d’étude et d’analyse des écosystèmes aquatiques : techniques de terrain et de laboratoire, analyses statistiques et modélisation écologique.
Grâce à une approche alliant théorie, études de cas et exercices pratiques, ce cours offre une formation complète et appliquée pour comprendre et protéger les milieux aquatiques, essentiels à la biodiversité et au maintien des équilibres écologiques.
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Réputation Apprentus
- Professeur depuis février 2025
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COURS D'ANALYSE DE DONNÉES STATISTIQUES : Maîtriser la manipulation, l’exploration et la modélisation de données pour la prise de décision
Vous avez des données mais ne savez pas comment les exploiter ? Vous souhaitez prendre des décisions basées sur des faits concrets ? Ou vous êtes étudiant·e et voulez maîtriser les outils de l'analyse moderne ?
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👨🏫 À propos du formateur :
Je suis Data Scientist et Ingénieur en Mathématiques Appliquées, diplômé de l’Université Cheikh Anta Diop (UCAD). Mon expertise repose sur une solide base en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning et Visualisation de données. J’allie rigueur scientifique et outils modernes pour transformer des données brutes en décisions stratégiques.
🧠 Objectifs du cours :
Comprendre et manipuler les données (exploration, nettoyage, visualisation)
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🧰 Contenu détaillé :
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2. Préparation des données
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- Encodage des variables catégorielles
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3. Visualisation et exploration
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- Tableaux croisés, heatmaps, boxplots
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4. Statistique descriptive et inférentielle
- Moyenne, Médiane, Ecart-type, Corrélation
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5. Modélisation prédictive (ML supervisé)
- Régression linéaire/logistique
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6. Segmentation et classification non supervisée
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7. Projets réels (au choix)
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