Maths prépa et supérieur : du concept à la maîtrise, par un ingénieur centralien
Àpd 35 € /h
Prépa scientifique ou ECG, licence, école d'ingénieurs ou master : les mathématiques du supérieur vont vite, et une notion mal comprise peut bloquer tout un chapitre. Ce cours est conçu pour vous faire vraiment comprendre, puis maîtriser.
Ingénieur diplômé de CentraleSupélec, admissible à l'agrégation option probabilités-statistiques (2026), je prépare un doctorat en IA appliquée à l'automatique et j'ai enseigné plus de 400 heures à l'université.
Chaque séance part de vos besoins : questions de la semaine, colle ou partiel à préparer, exercice qui résiste. Je commence par l'intuition (schéma, exemple concret, parfois une simulation en Python), puis nous passons à la rigueur : définitions, démonstrations clés, rédaction attendue aux concours. Vous résolvez ensuite des exercices progressifs, et vous repartez avec une synthèse des méthodes.
Domaines : analyse, algèbre linéaire, probabilités, statistiques, mathématiques financières et fondements mathématiques du machine learning.
Ingénieur diplômé de CentraleSupélec, admissible à l'agrégation option probabilités-statistiques (2026), je prépare un doctorat en IA appliquée à l'automatique et j'ai enseigné plus de 400 heures à l'université.
Chaque séance part de vos besoins : questions de la semaine, colle ou partiel à préparer, exercice qui résiste. Je commence par l'intuition (schéma, exemple concret, parfois une simulation en Python), puis nous passons à la rigueur : définitions, démonstrations clés, rédaction attendue aux concours. Vous résolvez ensuite des exercices progressifs, et vous repartez avec une synthèse des méthodes.
Domaines : analyse, algèbre linéaire, probabilités, statistiques, mathématiques financières et fondements mathématiques du machine learning.
Informations supplémentaires
Envoyez-moi avant le premier cours vos supports (cours, TD, sujets de DS ou d'annales) et vos objectifs. Prévoyez une feuille et un stylo, ou une tablette, et une connexion stable. Cours possibles en anglais.
Lieu
En ligne depuis la France
Présentation
J'enseigne parce que j'aime voir une notion abstraite devenir enfin claire. Ingénieur de formation, j'ai travaillé plus de dix ans dans l'énergie, dans une dizaine de pays, en utilisant chaque jour les mathématiques pour résoudre des problèmes concrets. J'ai ensuite choisi de revenir à des sujets plus théoriques et à la pointe : mathématiques appliquées, IA et finance quantitative.
Je suis un professeur exigeant mais bienveillant. Je pars toujours de l'intuition avant d'aller vers la rigueur, et j'aime les étudiants curieux qui veulent comprendre plutôt qu'apprendre par cœur : élèves de prépa, étudiants de licence, d'école d'ingénieurs ou de master. Cours en français ou en anglais.
Je suis un professeur exigeant mais bienveillant. Je pars toujours de l'intuition avant d'aller vers la rigueur, et j'aime les étudiants curieux qui veulent comprendre plutôt qu'apprendre par cœur : élèves de prépa, étudiants de licence, d'école d'ingénieurs ou de master. Cours en français ou en anglais.
Education
Doctorat en IA appliquée à l'automatique (en cours) – modèles POMDP appliqués aux marchés de l'électricité
Master 2 de Mathématiques Appliquées spécialisation mathématiques financières – Aix-Marseille Université (en cours de finalisation)
Admissible à l'agrégation option probabilités-statistiques (2026)
Diplôme d'ingénieur – CentraleSupélec
Master en génie électrique (Power Systems) – University of Wollongong, Australie
Licence de Physique Fondamentale – Université Paris-Sud
Master 2 de Mathématiques Appliquées spécialisation mathématiques financières – Aix-Marseille Université (en cours de finalisation)
Admissible à l'agrégation option probabilités-statistiques (2026)
Diplôme d'ingénieur – CentraleSupélec
Master en génie électrique (Power Systems) – University of Wollongong, Australie
Licence de Physique Fondamentale – Université Paris-Sud
Expérience / Qualifications
Plus de 400 heures d'enseignement à l'université et en BTS : probabilités, statistiques, IA, machine learning, électronique
Conception complète d'un cours d'IA et de machine learning à l'université, encadrement de projets de fin d'études
Environ 100 heures de tutorat
Plus de dix ans d'ingénierie dans les énergies renouvelables : modélisation de réseaux électriques et de parcs éoliens dans une dizaine de pays
Publication IEEE sur les réseaux convolutifs temporels
Conception complète d'un cours d'IA et de machine learning à l'université, encadrement de projets de fin d'études
Environ 100 heures de tutorat
Plus de dix ans d'ingénierie dans les énergies renouvelables : modélisation de réseaux électriques et de parcs éoliens dans une dizaine de pays
Publication IEEE sur les réseaux convolutifs temporels
Age
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
français
anglais
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun
00-04
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08-12
12-16
16-20
20-24
Garantie Le-Bon-Prof