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Créez votre propre algorithme d'investissement/ de trading : marchés, risques et Python/ IA
Àpd 81.38 € /h
Bonjour ! Je m'appelle John, je suis un trader-développeur quantitatif suisse titulaire d'un master en finance. Je gère plus de 30 stratégies systématiques (actions, devises, cryptomonnaies) et j'adore transformer des aspects financiers complexes en étapes claires et pratiques, directement applicables.
Ce que vous apprendrez (mélanger et assortir)
Marchés financiers et bases macroéconomiques : types d'ordres, ETF vs actions, coûts/glissements, courbes de rendement, chocs politiques, or/bons du Trésor comme couvertures.
Investissement et portefeuille : allocation d'actifs, ciblage de volatilité, contrôle des drawdowns, rééquilibrage.
Construisez votre propre stratégie : momentum/retour à la moyenne/facteurs, conception de fonctionnalités, backtesting avec coûts, validation hors échantillon.
L'IA pour la finance (intro) : superpositions simples de PNL/sentiments et pièges d'évaluation.
Hygiène d'exécution : du backtest aux contraintes réelles ; suivi et revue post-trade.
Comment fonctionnent mes cours
Concept court → construction pratique → récapitulatif et prochaines étapes.
Vous quittez chaque séance avec des modèles, des listes de contrôle et des cahiers que vous pouvez réutiliser.
À qui s'adresse ce programme :
Débutants motivés à avancés : lycéens (16+), universitaires, personnes en reconversion professionnelle et investisseurs actifs.
Le codage n'est pas obligatoire, mais utile mais facultatif. J'adapte le rythme et fournis des cahiers de démarrage.
Parcours typique de 5 leçons (exemple)
Marchés et indicateurs de risque (rendements, drawdown, Sharpe)
Dimensionnement du portefeuille et des positions (volatilité cible, coûts)
Tableau de bord macroéconomique et réflexion sur le régime
Prototype de stratégie (momentum ou retour à la moyenne) + test OOS
Examen, contrôles de robustesse et prochaines étapes
Format
En ligne uniquement, en anglais ou en français. Horaires disponibles selon les fuseaux horaires américains.
Matériel inclus : diapositives, feuilles de travail, code de démarrage et ensembles de données publics.
Éducation uniquement — pas de conseils en investissement.
Ce que vous apprendrez (mélanger et assortir)
Marchés financiers et bases macroéconomiques : types d'ordres, ETF vs actions, coûts/glissements, courbes de rendement, chocs politiques, or/bons du Trésor comme couvertures.
Investissement et portefeuille : allocation d'actifs, ciblage de volatilité, contrôle des drawdowns, rééquilibrage.
Construisez votre propre stratégie : momentum/retour à la moyenne/facteurs, conception de fonctionnalités, backtesting avec coûts, validation hors échantillon.
L'IA pour la finance (intro) : superpositions simples de PNL/sentiments et pièges d'évaluation.
Hygiène d'exécution : du backtest aux contraintes réelles ; suivi et revue post-trade.
Comment fonctionnent mes cours
Concept court → construction pratique → récapitulatif et prochaines étapes.
Vous quittez chaque séance avec des modèles, des listes de contrôle et des cahiers que vous pouvez réutiliser.
À qui s'adresse ce programme :
Débutants motivés à avancés : lycéens (16+), universitaires, personnes en reconversion professionnelle et investisseurs actifs.
Le codage n'est pas obligatoire, mais utile mais facultatif. J'adapte le rythme et fournis des cahiers de démarrage.
Parcours typique de 5 leçons (exemple)
Marchés et indicateurs de risque (rendements, drawdown, Sharpe)
Dimensionnement du portefeuille et des positions (volatilité cible, coûts)
Tableau de bord macroéconomique et réflexion sur le régime
Prototype de stratégie (momentum ou retour à la moyenne) + test OOS
Examen, contrôles de robustesse et prochaines étapes
Format
En ligne uniquement, en anglais ou en français. Horaires disponibles selon les fuseaux horaires américains.
Matériel inclus : diapositives, feuilles de travail, code de démarrage et ensembles de données publics.
Éducation uniquement — pas de conseils en investissement.
Lieu
En ligne depuis les États-Unis
Présentation
Je m'appelle John, je suis un trader-développeur quantitatif suisse (MSc Finance, HEC Lausanne). Je conçois et gère plus de 30 stratégies systématiques en direct (actions, devises, cryptomonnaies) et j'aime transformer des idées de marché complexes en compétences simples et pratiques.
Ce qui rend mes cours différents
Priorité au risque : ciblage de la volatilité, limites de drawdown, contrôles avant et après négociation.
Esprit de production : IBKR/FIX Gateway, MT5, SQL, Docker ; données propres + coûts/glissements réalistes.
Les preuves plutôt que le battage médiatique : tests hors échantillon, marche avant et lignes de base claires.
Comment nous travaillons
Concept court expliqué clairement.
Construction pratique (par exemple, mesures de risque SPY, tableau de bord macro, écran de facteurs ou une stratégie Python/TradingView simple).
Récapitulatif avec des modèles, des listes de contrôle et un mini-projet pour vous permettre de progresser.
À qui j'enseigne
Lycée (16+) / Université / Professionnels
Les personnes en reconversion professionnelle et les investisseurs actifs à la recherche de discipline et de structure
Codage facultatif : je fournis des cahiers de démarrage et j'adapte le rythme
Des sujets que vous pouvez mélanger et assortir
Notions de base sur les marchés financiers · Macroéconomie pour les investisseurs · Conception de portefeuille et risque · Python/IA pour la finance (sentiment, ML simple) · Création de votre propre algorithme (momentum, retour à la moyenne, facteurs) · Hygiène d'exécution.
Logistique
En ligne uniquement, en anglais ou en français, avec disponibilité selon le fuseau horaire américain.
Éducation uniquement – aucun conseil en investissement.
Ce qui rend mes cours différents
Priorité au risque : ciblage de la volatilité, limites de drawdown, contrôles avant et après négociation.
Esprit de production : IBKR/FIX Gateway, MT5, SQL, Docker ; données propres + coûts/glissements réalistes.
Les preuves plutôt que le battage médiatique : tests hors échantillon, marche avant et lignes de base claires.
Comment nous travaillons
Concept court expliqué clairement.
Construction pratique (par exemple, mesures de risque SPY, tableau de bord macro, écran de facteurs ou une stratégie Python/TradingView simple).
Récapitulatif avec des modèles, des listes de contrôle et un mini-projet pour vous permettre de progresser.
À qui j'enseigne
Lycée (16+) / Université / Professionnels
Les personnes en reconversion professionnelle et les investisseurs actifs à la recherche de discipline et de structure
Codage facultatif : je fournis des cahiers de démarrage et j'adapte le rythme
Des sujets que vous pouvez mélanger et assortir
Notions de base sur les marchés financiers · Macroéconomie pour les investisseurs · Conception de portefeuille et risque · Python/IA pour la finance (sentiment, ML simple) · Création de votre propre algorithme (momentum, retour à la moyenne, facteurs) · Hygiène d'exécution.
Logistique
En ligne uniquement, en anglais ou en français, avec disponibilité selon le fuseau horaire américain.
Éducation uniquement – aucun conseil en investissement.
Education
Bachelor en économie et gestion - Mineure en finance - Université de Genève
Master of Science in Finance - Quantitative Asset and Risk Management - Université de Lausanne (HEC)
Master of Science in Finance - Quantitative Asset and Risk Management - Université de Lausanne (HEC)
Expérience / Qualifications
Trader et développeur quantitatif +7 ans
BOTs.io - Etoro - Collective2 - Darwinex
J'ai travaillé pour plusieurs fonds spéculatifs à travers le monde pour développer des stratégies d'investissement quantitatives
BOTs.io - Etoro - Collective2 - Darwinex
J'ai travaillé pour plusieurs fonds spéculatifs à travers le monde pour développer des stratégies d'investissement quantitatives
Age
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
30 minutes
45 minutes
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en
anglais
français
Compétences
Disponibilité semaine type
(GMT -05:00)
New York
Mon
Tue
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Thu
Fri
Sat
Sun
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20-24
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