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Cours particuliers en Mathématiques - Informatique

Actuellement en 3eme double cursus Mathématiques et Informatique à Sorbonne Université, je propose une pédagogie individualisée, une aide à la préparation des interrogations ou à des examens principalement en mathématiques et informatique .

Lieu

Chez le professeur: Rue de la Senette, 78955 Carrières-sous-Poissy, France
Au domicile de l'élève: Autour de Paris, France

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Info générales

Age :
Enfants (7-12 ans)
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours :
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée :
60 minutes
90 minutes
120 minutes
Enseigné en :français

Présentation

Passionné par les mathématiques et le monde binaire, je suis une formation dans ces deux domaines. Doté d'une expérience dans le soutien scolaire en tant que bénévolat, le partage de connaissances est devenu une de mes passions.

Education

3 eme année en Double cursus Mathématiques et Informatique à Sorbonne Université campus Pierre et Marie-curie.

Baccalauréat scientifique au Petit séminaire, avec mention très bien.

Expérience / Qualifications

Bénévolat à VULGSCIENCE : animations scientifiques pour les moins de 12 ans.
cours de soutien en mathématiques et physique.

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Envoyez un message à Jean-Luc et dites-lui ce que vous souhaitez apprendre :
Plus vous serez précis sur votre recherche de cours, sur vos disponibilités... plus Jean-Luc sera en mesure d'accepter rapidement votre demande.

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Réputation Apprentus

  • Professeur depuis août 2018
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Hao
Cours de mathématiques dispensés par des étudiants en mathématiques pré-doctorat
Les mathématiques sont une matière très importante à l'école et même à l'université. En tant qu'étudiante en mathématiques, j'ai de bonnes connaissances en mathématiques. Je pourrais proposer des cours aux élèves qui préparent les examens dans les écoles, ou éventuellement les olympiades de mathématiques. Je serais également ravie de donner des cours plus avancés aux élèves qui souhaitent en savoir plus sur les mathématiques modernes, ce qui pourrait également être utile pour les examens d'entrée au lycée ou à l'université.

Dafnis
Chercheur en machine learning et actuariat , donne Cours de Machine Learning, Deep Learning avec Python ou R.
Bonjour, Je suis un professeur de machine learning avec 5 ans d'expérience et je suis capable d'enseigner à tous les niveaux. Je suis spécialisé en utilisant Python et R pour enseigner les différents algorithmes de machine learning, y compris les réseaux de neurones, les arbres de décision et les algorithmes de clustering. J'ai également une expérience approfondie dans l'utilisation de libraries Python et R populaires comme TensorFlow, Keras, Scikit-learn et ggplot2. En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je suis également capable d'aider mes étudiants à lire et à comprendre des articles de recherche pour leurs exposés, ainsi qu'à travailler sur des projets en Python et R. Je suis passionné par l'apprentissage automatique et j'aime partager mon savoir avec mes étudiants. Si vous êtes intéressé par mes services en tant que professeur de machine learning pour tous les niveaux, n'hésitez pas à me contacter. Je suis en mesure de vous enseigner les sujets suivants : 1.Python ou R 2.Exploration des données 3.Machinea learning 3.1. Intro ML 3.2. Linear Model -> Linear Models for Regression and Classification 3.3. Kernel -> Kernelization 3.4. Model selection 3.5. Ensemble model, -> Bagging / RandomForest, Boosting (XGBoost,LightGBM,...) , Stacking 3.6. Data préprocessing -> Data preprocessing -> Pipelines: choose the right preprocessing steps and models in your pipeline -> Cross-validation 3.7. Neural Networks -> Neural architectures -> Training neural nets: Forward pass: Tensor operations and Backward pass: Backpropagation -> Neural network design: Activation functions, weight initialization and Optimizers -> Neural networks in practice: Model selection, Early stopping, Memorization capacity and information bottleneck, L1/L2 regularization, Dropout, Batch normalization 3.8. Convolutional Neural Networks -> Image convolution -> Convolutional neural networks ->Data augmentation -> Model interpretation -> Using pre-trained networks (transfer learning) 3.9. Neural Networks for text -> Bag of words representations, Word embeddings, Word2Vec, FastText, GloVe En plus de mon enseignement en matière de machine learning, je peux également aider mes étudiants à se préparer pour les entretiens d'embauche pour des postes de data scientist.