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Professeur fiable: J'ai plus de 8 ans d'expérience dans l'enseignement universitaire et l'analyse de données statistiques dans les domaines des sciences économiques. Je propose des cours particuliers en économétrie, statistiques et analyse des données pour les étudiants de tous niveaux. Ces cours sont conçus pour renforcer votre compréhension des concepts clés, améliorer vos compétences analytiques, et vous préparer à réussir dans vos études et projets de recherche. Contenu des cours : Économétrie : Introduction à l'économétrie : concepts de base, régression linéaire simple et multiple. Méthodes économétriques avancées : régressions logistiques, modèles ARMA, ARIMA, et SARIMA. Tests d'hypothèses, estimation des paramètres, et analyse des résidus. Application des techniques économétriques à des études de cas réels. Statistiques : Statistiques descriptives : analyse univariée et bivariée, tests de corrélation, test du khi-deux. Analyse de variance (ANOVA) à un ou deux facteurs. Tests statistiques : test T, test de normalité, test de chi carré. Construction et interprétation de tableaux et graphiques sous Excel, R, STATA ou SPSS. Analyse des données : Analyse multidimensionnelle : analyse en composantes principales (ACP), analyse factorielle des correspondances (AFC), et analyse des correspondances multiples (ACM). Classification et analyse discriminante. Traitement des données : nettoyage des données, détection des valeurs aberrantes, et gestion des valeurs manquantes. Analyse des séries temporelles et prévision avec des modèles économétriques. Méthodologie : Approche personnalisée : chaque séance est adaptée à votre niveau, vos objectifs, et votre rythme d'apprentissage. Exemples concrets : les concepts théoriques sont illustrés par des exemples pratiques et des exercices tirés de situations réelles. Support de cours : documents, articles, et ressources supplémentaires sont fournis pour un apprentissage optimal.
Economie pour adultes · Statistiques
Langage C (Programmation Procédurale) : Comprendre les bases de la programmation procédurale. Maîtriser les concepts fondamentaux : variables, types de données, opérateurs, structures de contrôle, fonctions, et gestion de la mémoire. Développer des compétences en écriture, compilation et débogage de programmes en C. Langage C++ (Programmation Orientée Objet) : Introduction à la programmation orientée objet et à ses principes. Maîtriser les concepts de base : classes, objets, héritage, polymorphisme, encapsulation et abstraction. Développer des applications C++ en utilisant les bibliothèques standard. Langage C# (Programmation Orientée Objet) : Comprendre les fondamentaux du langage C# et de l'environnement .NET. Maîtriser les concepts de la programmation orientée objet en C# : classes, interfaces, héritage, polymorphisme, etc. Développer des applications C# avec une attention particulière aux aspects pratiques et aux bonnes pratiques de codage. Méthodologie : Analyse des besoins individuels : Chaque étudiant a des besoins spécifiques, qu'il soit débutant ou avancé. Une première évaluation permettra de déterminer le niveau et les objectifs. Cours théoriques : Explication détaillée des concepts et des principes fondamentaux de la programmation. Exercices pratiques : Application des concepts à travers des exercices et des projets concrets pour renforcer l'apprentissage. Feedback et suivi personnalisé : Correction des travaux, explications des erreurs, et conseils pour s'améliorer. Public concerné : Étudiants en informatique Professionnels souhaitant se reconvertir ou améliorer leurs compétences Passionnés de programmation souhaitant approfondir leurs connaissances
Programmation informatique
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