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Cours particuliers à Gennevilliers

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Cours particuliers

690 professeurs particuliers à Gennevilliers

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690 professeurs particuliers à Gennevilliers

Thibaut - Paris13€
13€Producteur de musique passionné et spécialisé Electro/House donne des cours de MAO, production musicale et mixage (FL Studio).
Professeur fiable: Bonjour, Je pratique la production musicale (MAO) depuis 5 ans. Pendant cette période j'ai eu le temps d'apprendre, de me tromper et de me perfectionner. J'ai ainsi pu acquérir l'essentiel des choses à savoir sur la musique assistée par ordinateur. C'est à travers mes cours de MAO que je vais vous transmettre mon savoir. J'ai publié plusieurs de mes productions sur YouTube qui ont récoltés plusieurs milliers de vues. J'ai également sorti un EP électronique de 5 titres. Je maitrise et propose d'enseigner l'utilisation de FL Studio ainsi que de Maschine 2. Je pourrais vous apprendre et vous assister à chaque étapes de la production musicale (Mélodies, sound design, Mixage, Mastering...). Je me suis spécialisé dans la musique électronique (House, Downtempo, Synthwave, EDM...), je serai donc plus à même de vous aider dans ce genre là. Cependant, n'hésitez pas à me contacter si vous souhaitez apprendre à produire d'autres genres, j'ai aussi des connaissances dans la production de typebeat et de LO-FI. J'ai déjà eu l'occasion d'apprendre à plusieurs personnes à produire de la musique. Généralement un cours va se dérouler de cette manière : - Discuter pour connaître vos goûts musicaux et apprendre à parler de la "musique". - Prendre un morceau de référence et le décortiquer pour voir les différentes parties (drums, mélodies, Fx, Automation, etc...). - Prise en main et utilisation de FL Studio et/ou Maschine 2 en fonction de vos objectifs - Récapitulatif du cours et séance de questions/réponses. J'aime apprendre à mes élèves à produire de la musique car je transmet une passion. Mon matériel : - Enceinte : Mackie CR3X - Clavier MIDI :Komplete Kontrol M32 - Drumpad : Maschine Mikro MKIII - Carte son : Komplete Audio 1 - Guitare Acoustique et électrique : Fender N'hésitez surtout pas si vous avez la moindre question. Au plaisir de vous apprendre ! A propos de moi : Je m'appelle Thibaut, j'ai 22 ans et je suis actuellement en stage dans un label de musique (Alter K). Je suis passionné par la production de musique électronique. En parallèle de mes études, je produis de la musique chaque jours que je publie sur différentes plateformes (YouTube, Spotify, Apple Music)... J'aime partager "la musique" avec mes élèves !
Musique assistée par ordinateur (mao) · Composition musicale
Olesia - Franconville26€
26€Formation en informatique, Base des données, Data science, Data Analytics, BI, Big Data
Professeur fiable: Je propose des cours en data development / base des données / machine learning / data science (python): J'offre aussi la possibilité de vous aider pour la réalisation de vos projets académiques. Nous vous accompagnons dans le Data développement de votre entreprise. -1- Databases & Data warehouses (AWS / Google Cloud / Azure Cloud) -2- Machine Learning -3- Deep Learning (tensorflow, pytorch, RNN, CNN, LSTM) -4- Data Processing -5- Machine Learning conception and deployment (docker, ...) -6- Data Pipelines -7- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données -8- Dashboards en ligne sur les navigateurs ou sur votre Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.) -- Notre Tech Stack -- - Databases : AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, multi-cubes DBs (EPM/BI platform) - Languages : Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML - Development environment : JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, REST API, VSCode, DBeaver, Google services, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText - Clouds : Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase) - Data Lake AWS/Databricks : EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation - Web crawling/Scraping : Python Scrapy - Data streaming : Airflow, Kafka - Data visualization / ETL : Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M) - Continuous integration workflows (CI/CD) : Docker/Google cloud/Kubernetes; Amazon ECS) - Containerized applications : Docker (Docker container, Docker-compose) - Virtualization technologies : VirtualBox, Vmware - Agile outils : Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains - OS : Linux, Windows
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