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Ce professeur a un délai et un taux de réponse très élevé, démontrant un service de qualité et sa fidélité envers ses élèves.
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Depuis octobre 2026
Professeur depuis octobre 2026
Cours d'informatique en ligne : Word, Excel, PowerPoint, Canva et initiation numérique
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Àpd 29 € /h
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Apprenez l'informatique à votre rythme, depuis chez vous ! 💻

Vous souhaitez mieux maîtriser votre ordinateur, apprendre à utiliser les logiciels de bureautique ou découvrir Canva ?

Je suis formatrice numérique indépendante. Je propose des cours particuliers en visioconférence, accessibles aux débutants comme aux personnes souhaitant approfondir leurs connaissances.

💻 Bureautique

- Word : créer, modifier et mettre en forme des documents.
- Excel : réaliser des tableaux, utiliser des formules et créer des graphiques.
- PowerPoint : concevoir des présentations claires et professionnelles.

🎨 Canva

- Découvrir les fonctionnalités de Canva.
- Créer des affiches, CV, invitations et publications.
- Apprendre à personnaliser ses créations.

🌐 Initiation informatique

- Découvrir les fonctionnalités de son ordinateur.
- Organiser ses fichiers et dossiers.
- Utiliser Internet et sa messagerie électronique.
- Apprendre les bonnes pratiques de sécurité numérique.

🎯 Ma méthode pédagogique

Chaque séance est adaptée à votre niveau, à votre rythme et à vos objectifs.

Je privilégie les explications simples, les démonstrations et les exercices pratiques pour vous permettre de progresser en toute confiance.

Les cours sont dispensés individuellement en visioconférence, avec la possibilité de partager son écran.

Mon objectif : vous rendre progressivement autonome dans vos usages numériques, sans stress et sans jugement !

À bientôt pour votre première séance.
Informations supplémentaires
Pour participer aux cours, vous devez disposer d'un ordinateur avec une connexion Internet stable, un microphone et, si possible, une webcam.

Les séances se déroulent en visioconférence avec partage d'écran. Pour les formations Word, Excel ou Canva, il est préférable de disposer du logiciel ou d'un accès à l'application concernée.

Aucun niveau préalable n'est nécessaire. Les cours sont adaptés à vos besoins et à votre rythme.
Lieu
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En ligne depuis la France
Présentation
Bonjour et bienvenue sur mon profil ! 👋

Passionnée par le numérique et la transmission des connaissances, je suis formatrice numérique indépendante et fondatrice d'Isis Digital.

J'exerce également dans le domaine de l'éducation en tant qu'assistante d'éducation depuis trois ans, une expérience qui m'a permis de développer mon sens de l'écoute, ma patience et mes compétences pédagogiques.

J'aime particulièrement accompagner les personnes dans leur apprentissage, leur expliquer les choses simplement et les voir progresser jusqu'à devenir autonomes.

Ma méthode ?

- Des cours personnalisés selon votre niveau et vos objectifs.
- Des explications simples et accessibles.
- Des exercices pratiques pour apprendre en faisant.
- Une progression à votre rythme, sans pression ni jugement.

Que vous soyez débutant, étudiant, adulte ou senior, mon objectif est de vous aider à prendre confiance dans l'utilisation des outils numériques.

Avec moi, aucune question n'est inutile : nous avançons ensemble, étape par étape !

À très bientôt pour votre premier cours ! 😊
Education
Titulaire d'un BTS Assistant de Manager (Bac+2).

Mon parcours m'a permis de développer des compétences en bureautique, communication professionnelle, organisation administrative et utilisation des outils numériques.

Je complète ces connaissances par mon expérience professionnelle dans l'éducation et mon activité de formatrice numérique indépendante.
Expérience / Qualifications
Formatrice numérique indépendante – Isis Digital

Création et développement d'une activité d'accompagnement numérique personnalisé destinée aux particuliers.

Domaines de compétences :

- Bureautique : Word, Excel et PowerPoint.
- Création graphique et supports visuels avec Canva.
- Initiation à l'informatique et à Internet.
- Accompagnement à l'utilisation des ordinateurs, smartphones et tablettes.
- Sensibilisation aux bonnes pratiques de sécurité numérique.

Assistante d'éducation – 3 années d'expérience

Accompagnement des élèves dans leur parcours scolaire, aide méthodologique, encadrement d'études dirigées et explication de notions ou de consignes.

Ces expériences m'ont permis de développer une pédagogie fondée sur l'écoute, la patience, l'adaptation et la progression individuelle.
Age
Adolescents (13-17 ans)
Adultes (18-64 ans)
Seniors (65+ ans)
Niveau du Cours
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Durée
60 minutes
90 minutes
Enseigné en
français
Disponibilité semaine type
(GMT -04:00)
New York
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Cours par webcam
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Sun
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04-08
08-12
12-16
16-20
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Cours Similaires
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Robert
En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
Que ce soit à distance ou en présentiel, je vous propose de nombreux exemples et exercices pour vous accompagner.
Je me déplace sans problème dans toute la région de Bruxelles et ses environs, pour des cours d'au moins 2 heures. Pour la France, les cours sont uniquement dispensés à distance.

Voici quelques mots-clés qui seront abordés dans mes cours :
Analyse de scénarios, Année, Arrondi, Aujourd’hui, Bdnb, Bdnbval, Bdsomme, Cherche, Colonne, Copiage/collage en valeurs, Copiage/collage avec transposition, Consolidation, Date, Datedif, Determat, Dollar, Droite, Droiterg, Equiv, Esterreur, Estna, Frequence, Filtre (simple et avancé), Format des cellules, Gauche, Grande.Valeur, Impression des documents, Index, Indirect, Inversemat, Jour, Joursem, Ligne, Matrice, Max, Maxa, Max.Si, Min, Mina, Mina.Si, Mise en forme des cellules et des plages, Mois, Moyenne, Moyenne.Si, Nb, Nb.Si, Nbval, Nomination des cellules et des plages, Non, Petite.valeur, Produit, Produitmat, Protection des cellules, Recherche (Lookup), Recherchev (VLookup), Rechercheh (HLookup), Si (If), Si.Non.Disp, Si.Conditions, Sierreur, Somme, Sommeproduit, Somme.Si, Somme.Si.Ens, Substitue, Tableaux croisés dynamiques (Pivot tables), Tri, Verrouillage des cellules

N'hésitez pas à me contacter pour organiser vos cours selon vos besoins et disponibilités. Ensemble, nous développerons vos compétences en Excel de manière efficace et personnalisée.
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Sebastien
Dominez l'épreuve de spécialité et sécurisez votre note

Le baccalauréat de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) ne se contente pas de tester vos connaissances : il évalue votre capacité à résoudre des problèmes complexes sous pression. La Méthode Gagnante est un programme d'entraînement intensif conçu pour les élèves de Première et Terminale qui refusent de laisser leur réussite au hasard.

L’objectif est double : transformer vos lacunes techniques en automatismes et vous transmettre les stratégies d’examen utilisées par les meilleurs candidats pour maximiser chaque point du barème.
Les atouts de ce programme intensif

Ingénierie de l’Examen : Une analyse approfondie des attentes des correcteurs et des pièges récurrents des sujets de baccalauréat.

Maîtrise du Temps : Des techniques concrètes pour gérer vos écrits et vos épreuves pratiques sans stress.

Pratique de Haut Niveau : Une immersion dans les annales les plus exigeantes avec des corrections détaillées et des feedback personnalisés.

Accompagnement par un Expert : Profitez de l'expérience d'un ingénieur informaticien pour acquérir une vision professionnelle du code et de l'architecture.

Efficacité Radicale : Un focus sur les notions "rentables" qui tombent systématiquement à l'examen.

Architecture du Cursus de Performance
1. Algorithmique et Programmation : L’Exigence Python

Optimisation : Complexité algorithmique (Notation Big-O), récursivité et stratégies de tri (fusion, rapide).

Expertise Python : Compréhensions de listes, gestion avancée des fonctions, modularité et programmation orientée objet (POO).

Fiabilité du Code : Apprendre à écrire un code propre, documenté et testé, conforme aux attentes du jury.

2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

Théorie des Graphes : Algorithmes de parcours (BFS, DFS) et représentations par matrices ou listes d'adjacence.

Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

Full-Stack Fondamentaux : Structure HTML, design CSS et dynamisation via JavaScript.

Événements et DOM : Maîtriser l'interaction utilisateur pour les épreuves pratiques de NSI.

Méthodologie et Approche Tactique

Diagnostic de Performance : Un bilan initial pour identifier vos zones d'ombre et vos points forts.

Entraînement "Live Coding" : Des séances interactives en ligne avec partage d'écran pour voir la logique de programmation se construire en temps réel.

Simulation d'Épreuves : Travail intensif sur des sujets types pour forger une endurance intellectuelle et une rigueur rédactionnelle.

Feedback Constructif : Analyse critique de vos solutions pour optimiser la clarté et la performance de votre code.

Public visé

Élèves de Première et Terminale visant l'excellence au baccalauréat et une mention.

Futurs étudiants en écoles d'ingénieurs ou CPGE souhaitant consolider leurs bases scientifiques.

Autodidactes ambitieux cherchant une structure rigoureuse pour valider leurs acquis informatiques.

Ne révisez pas plus, révisez mieux

Le succès en NSI est une question de méthode. Avec La Méthode Gagnante, vous ne vous contentez pas de réviser : vous vous préparez à dominer l'épreuve avec sérénité et précision.

Inscrivez-vous dès aujourd'hui et donnez à votre dossier académique l'avantage qu'il mérite.
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Asmer
Cours particuliers en ligne sur Microsoft Word, Excel et PowerPoint - Maîtrisez les bases depuis chez vous !

Libérez tout votre potentiel de productivité grâce à des formations en ligne personnalisées sur la suite Microsoft Office ! Que vous soyez étudiant, professionnel ou que vous souhaitiez améliorer vos compétences numériques, nos formations personnalisées sur Microsoft Word, Excel et PowerPoint s'adaptent à vos besoins et à votre rythme d'apprentissage.

🎯 Ce que vous apprendrez :

📘 Microsoft Word :

Créez des documents professionnels, des CV et des rapports
Formatez efficacement les textes, les paragraphes et les styles
Utilisez des en-têtes, des pieds de page, des tableaux et des modèles.
Maîtrisez les outils de publipostage, de suivi des modifications et de collaboration.
📊 Microsoft Excel :

Créez et gérez des feuilles de calcul en toute confiance
Effectuer des calculs à l'aide de formules et de fonctions (SOMME, MOYENNE, RECHERCHEV, SI, etc.)
Créez des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et des outils d'analyse de données
Apprenez à trier, filtrer et formater conditionnellement les données.
📽️ Microsoft PowerPoint :

Concevoir des présentations attrayantes et visuellement attrayantes
Utilisez des animations, des transitions et des éléments multimédias.
Appliquer des thèmes, des mises en page et des diapositives principales
Réaliser des présentations commerciales ou académiques percutantes
✅ Pourquoi choisir nos cours particuliers en ligne ?

100% personnalisé selon votre niveau de compétence (du débutant à l'avancé)
Horaire flexible - apprenez à votre convenance
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Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Laroussi
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est spécialement conçu pour les seniors, les jeunes retraités, ou toute personne souhaitant se mettre à jour en informatique à son propre rythme. Aucune connaissance technique préalable n'est requise. La patience, la clarté et la bienveillance sont au cœur de cette formation.

Pourquoi suivre ce cours ?
L'informatique ne doit plus être une barrière, mais un outil pour faciliter votre quotidien et rester connecté avec vos proches. L'objectif de ce programme est double : vous rendre totalement autonome sur les logiciels classiques (Word, Excel) et vous initier, de manière simple et ludique, aux nouvelles technologies de l'Intelligence Artificielle (IA) dont tout le monde parle.

Objectifs pédagogiques :
À la fin de ce cycle d'apprentissage, vous serez capable de :

Rédiger et mettre en page des documents administratifs ou personnels.

Gérer un budget familial ou créer des listes d'organisation simples.

Comprendre ce qu'est une Intelligence Artificielle (comme ChatGPT ou Gemini) et l'utiliser comme un assistant personnel au quotidien.

Programme détaillé (Syllabus)
Le programme est modulable en fonction de votre niveau initial. Chaque séance inclut de la théorie simplifiée et beaucoup de pratique.

Module 1 : Les bases de la bureautique (Microsoft Word)

Découverte de l'interface : le clavier, la souris, et l'écran de traitement de texte.

Saisir, corriger et mettre en forme un texte (gras, italique, couleurs, alignement).

Rédiger un courrier officiel ou une lettre pour ses proches.

Enregistrer, retrouver son document dans l'ordinateur, et l'imprimer.

Module 2 : L'organisation au quotidien (Microsoft Excel)

Comprendre le principe des tableaux et des cellules.

Créer des listes simples (carnet d'adresses, liste de courses).

Réaliser un tableau de suivi pour le budget mensuel (dépenses, revenus).

Utiliser les formules de base (somme automatique) pour faire calculer l'ordinateur à votre place.

Module 3 : L'arrivée de l'Intelligence Artificielle (Les Chatbots)

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ? Explication simple et démystification.

Découverte des assistants virtuels (ChatGPT ou Gemini) : comment y accéder gratuitement et en toute sécurité.

L'art du "Prompt" (la requête) : comment poser les bonnes questions à la machine pour obtenir les meilleures réponses.

Ateliers pratiques avec l'IA :

Lui demander de rédiger un brouillon d'e-mail complexe.

Chercher des idées de recettes de cuisine à partir des restes du frigo.

Lui faire résumer un long article de journal.

Organiser un itinéraire de voyage de A à Z.

Module 4 : Sécurité et bonnes pratiques

Reconnaître les informations fiables face aux "hallucinations" (erreurs) de l'IA.

Les règles d'or pour protéger ses données personnelles sur internet et dans les documents Office.

Ma Méthodologie Pédagogique
L'approche est entièrement personnalisée. Je m'adapte à votre rythme d'assimilation. Chaque nouveau concept est immédiatement suivi d'un exercice pratique et concret, directement lié à vos besoins quotidiens (écrire à une administration, organiser ses vacances, etc.). Un support de cours simplifié pourra vous être remis à la fin de chaque séance pour vous aider à réviser seul.
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Ammar
A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats



B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.
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Jean-Paul
Je suis Technicien Supérieur en Réseaux Informatiques & Cybersécurité, avec une expérience temps en dépannage, administration réseau et sécurisation de systèmes. Je vous propose une formation complète, progressive et 100% pratique, du niveau A0 (débutant total) à Expert.

*POUR QUI ?*
✅ *NIVEAU A0-A1 (GRAND DÉBUTANT):* Vous n'avez jamais touché un ordinateur. On apprend à utiliser Windows, le clavier, la souris, Internet, Word, Excel, PowerPoint, Gmail. Objectif: être autonome.
✅ *NIVEAU A2-B1 (INTERMÉDIAIRE):* Vous savez utiliser un PC mais vous voulez comprendre. Installation de logiciels, organisation des fichiers, maintenance, dépannage de base, initiation aux réseaux (c'est quoi une adresse IP, le Wi-Fi, un routeur).
✅ *NIVEAU B2-C1 (AVANCÉ - TECHNICIEN RÉSEAU):* Vous voulez en faire votre métier. Programme complet:
- Modèle OSI & TCP/IP
- Adressage IPv4/IPv6, subnetting, VLAN
- Configuration routeurs & switchs Cisco, Mikrotik
- Windows Server, Active Directory, DNS, DHCP
- Virtualisation (VMware, VirtualBox)
✅ *NIVEAU C2-EXPERT (CYBERSÉCURITÉ & ADMIN):*
- Sécurisation de réseaux, pare-feu (Firewall), VPN
- Protection contre les virus, phishing, ransomwares
- Audit de sécurité, bonnes pratiques pro
- Préparation à l'emploi: Technicien Helpdesk, Admin Réseau

*MA MÉTHODE:*
Je ne fais pas de théorie ennuyeuse. Chaque cours = 20% de théorie claire + 80% de PRATIQUE sur mon écran partagé. Vous manipulez avec moi. Je vous fournis après chaque cours: le support PDF + les exercices + les outils.

On avance à VOTRE rythme, avec un plan personnalisé. Que vous ayez 12 ans ou 60 ans, Et plus
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Robert
En tant que professeur de gestion franco-belge, je donne des cours d'Excel avec passion !
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2. Structures de Données : La Colonne Vertébrale

Organisation : Implémentation et manipulation des listes, piles, files et arbres.

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Efficacité : Choisir la structure de donnée optimale pour résoudre un problème spécifique.

3. Bases de Données et Systèmes Régaliens

Modèle Relationnel : Conception de bases de données et schémas entité-association.

Langage SQL : Maîtrise totale des requêtes, des jointures complexes (Inner, Left, Right) et des fonctions d’agrégation.

Architecture et Réseaux : Compréhension du cycle d'instruction (CPU/RAM) et des protocoles de communication (Modèle OSI, TCP/IP, sécurisation).

4. Développement Web et Interactions

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Créez des documents professionnels, des CV et des rapports
Formatez efficacement les textes, les paragraphes et les styles
Utilisez des en-têtes, des pieds de page, des tableaux et des modèles.
Maîtrisez les outils de publipostage, de suivi des modifications et de collaboration.
📊 Microsoft Excel :

Créez et gérez des feuilles de calcul en toute confiance
Effectuer des calculs à l'aide de formules et de fonctions (SOMME, MOYENNE, RECHERCHEV, SI, etc.)
Créez des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et des outils d'analyse de données
Apprenez à trier, filtrer et formater conditionnellement les données.
📽️ Microsoft PowerPoint :

Concevoir des présentations attrayantes et visuellement attrayantes
Utilisez des animations, des transitions et des éléments multimédias.
Appliquer des thèmes, des mises en page et des diapositives principales
Réaliser des présentations commerciales ou académiques percutantes
✅ Pourquoi choisir nos cours particuliers en ligne ?

100% personnalisé selon votre niveau de compétence (du débutant à l'avancé)
Horaire flexible - apprenez à votre convenance
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Raouf
Objectif : Comprendre l'IA sans peur, l'utiliser pour simplifier sa vie et savoir identifier les pièges numériques et utiliser Word, Excel, etc. sans difficulté.

1 : Démystifier l'IA (C'est quoi exactement ?)
L’IA n’est pas un robot de film : Différence entre la fiction et la réalité.

Comment ça marche (simplement) : L'image de la "bibliothèque géante" : l'IA a lu des milliards de livres et s'en sert pour prédire la suite d'une phrase ou créer une image.

Où est-elle déjà présente ? Les correcteurs d'orthographe, les suggestions Netflix/YouTube, le GPS, et les assistants vocaux (Siri/Alexa).

2 : Utiliser l'IA pour se faciliter la vie
Converser avec l'IA (ChatGPT, Claude, Gemini) :

Lui demander de rédiger un mail administratif ou une lettre complexe.

Résumer un long article de presse ou un document.

Planifier un itinéraire de voyage ou trouver des idées de recettes avec ce qu'il reste dans le frigo.

L'IA pour la créativité et la mémoire :

Générer des images pour illustrer une carte d'anniversaire (Midjourney, DALL-E).

Utiliser l'IA pour restaurer ou coloriser de vieilles photos de famille.

3 : Apprendre à "parler" à l'IA (L'art du Prompt)
La méthode du contexte : Pourquoi "Donne-moi une recette de gâteau" est moins efficace que "Je suis allergique au gluten et je reçois 4 personnes, donne-moi une recette de gâteau au chocolat simple".

Le rôle de l'expert : Apprendre à dire à l'IA "Agis comme un guide de voyage" ou "Agis comme un jardinier expert".

4 : Précautions et Esprit Critique (Le guide de survie)
Les "Hallucinations" : Comprendre que l'IA peut affirmer des choses fausses avec une assurance totale (ne jamais prendre un conseil médical ou juridique de l'IA sans vérification).

La protection de la vie privée :

Ne jamais donner de données sensibles (numéro de sécurité sociale, mots de passe, détails bancaires) à une IA.

Savoir que tout ce qu'on écrit à l'IA sert potentiellement à l'entraîner.

Repérer les "Deepfakes" :

Comment reconnaître une image ou une vidéo truquée (détails sur les mains, reflets bizarres, voix légèrement métallique).

Vérifier l'information : la règle d'or du croisement des sources.

5 : Éthique et Impacts (Pour aller plus loin)
Le droit d'auteur : À qui appartient une image créée par l'IA ?

L'impact écologique : La consommation d'eau et d'énergie des serveurs de l'IA.

L'avenir : Est-ce que l'IA va nous remplacer ou nous assister ?
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Laroussi
À qui s'adresse ce cours ?
Ce cours est spécialement conçu pour les seniors, les jeunes retraités, ou toute personne souhaitant se mettre à jour en informatique à son propre rythme. Aucune connaissance technique préalable n'est requise. La patience, la clarté et la bienveillance sont au cœur de cette formation.

Pourquoi suivre ce cours ?
L'informatique ne doit plus être une barrière, mais un outil pour faciliter votre quotidien et rester connecté avec vos proches. L'objectif de ce programme est double : vous rendre totalement autonome sur les logiciels classiques (Word, Excel) et vous initier, de manière simple et ludique, aux nouvelles technologies de l'Intelligence Artificielle (IA) dont tout le monde parle.

Objectifs pédagogiques :
À la fin de ce cycle d'apprentissage, vous serez capable de :

Rédiger et mettre en page des documents administratifs ou personnels.

Gérer un budget familial ou créer des listes d'organisation simples.

Comprendre ce qu'est une Intelligence Artificielle (comme ChatGPT ou Gemini) et l'utiliser comme un assistant personnel au quotidien.

Programme détaillé (Syllabus)
Le programme est modulable en fonction de votre niveau initial. Chaque séance inclut de la théorie simplifiée et beaucoup de pratique.

Module 1 : Les bases de la bureautique (Microsoft Word)

Découverte de l'interface : le clavier, la souris, et l'écran de traitement de texte.

Saisir, corriger et mettre en forme un texte (gras, italique, couleurs, alignement).

Rédiger un courrier officiel ou une lettre pour ses proches.

Enregistrer, retrouver son document dans l'ordinateur, et l'imprimer.

Module 2 : L'organisation au quotidien (Microsoft Excel)

Comprendre le principe des tableaux et des cellules.

Créer des listes simples (carnet d'adresses, liste de courses).

Réaliser un tableau de suivi pour le budget mensuel (dépenses, revenus).

Utiliser les formules de base (somme automatique) pour faire calculer l'ordinateur à votre place.

Module 3 : L'arrivée de l'Intelligence Artificielle (Les Chatbots)

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle (IA) ? Explication simple et démystification.

Découverte des assistants virtuels (ChatGPT ou Gemini) : comment y accéder gratuitement et en toute sécurité.

L'art du "Prompt" (la requête) : comment poser les bonnes questions à la machine pour obtenir les meilleures réponses.

Ateliers pratiques avec l'IA :

Lui demander de rédiger un brouillon d'e-mail complexe.

Chercher des idées de recettes de cuisine à partir des restes du frigo.

Lui faire résumer un long article de journal.

Organiser un itinéraire de voyage de A à Z.

Module 4 : Sécurité et bonnes pratiques

Reconnaître les informations fiables face aux "hallucinations" (erreurs) de l'IA.

Les règles d'or pour protéger ses données personnelles sur internet et dans les documents Office.

Ma Méthodologie Pédagogique
L'approche est entièrement personnalisée. Je m'adapte à votre rythme d'assimilation. Chaque nouveau concept est immédiatement suivi d'un exercice pratique et concret, directement lié à vos besoins quotidiens (écrire à une administration, organiser ses vacances, etc.). Un support de cours simplifié pourra vous être remis à la fin de chaque séance pour vous aider à réviser seul.
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Ammar
A — SUJETS QUE VOUS POUVEZ EXPLORER ET MAÎTRISER

1 — FONDAMENTAUX DE PYTHON
• Variables, types de données, opérateurs, structures conditionnelles, boucles, fonctions, modules, fichiers, exceptions et programmation orientée objet
• Listes, tuples, dictionnaires, ensembles, compréhensions, débogage et rédaction d’un code clair, réutilisable et bien structuré
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, environnements virtuels et gestion des packages

2 — PROGRAMMATION, ALGORITHMES ET FONDEMENTS DE L’INFORMATIQUE
• Raisonnement algorithmique, décomposition de problèmes, pseudocode, organigrammes, programmation procédurale, programmation orientée objet, récursivité et conception modulaire des programmes
• Structures de données fondamentales : tableaux, listes, piles, files, dictionnaires/tables de hachage, ensembles, arbres, graphes, ainsi que leur utilisation appropriée
• Recherche, tri, parcours, efficacité algorithmique, complexité computationnelle, notation Big-O, débogage, tests, organisation du code et stratégies de résolution de problèmes
• Exercices pratiques de programmation allant des problèmes pour débutants aux défis algorithmiques et computationnels de niveau universitaire

3 — PRÉPARATION ET EXPLORATION DES DONNÉES
• NumPy et pandas pour l’importation, le nettoyage, la transformation, le filtrage, le regroupement, la restructuration et la fusion des données
• Valeurs manquantes, doublons, valeurs aberrantes, formats incohérents, fuite de données et validation de la qualité des données
• Analyse exploratoire des données à l’aide de statistiques descriptives, Matplotlib, Seaborn et de l’interprétation graphique

4 — FONDEMENTS MATHÉMATIQUES
• Algèbre linéaire, vecteurs, matrices, dérivées, optimisation, probabilités et statistiques
• Fonctions de perte, gradients, mesures de distance, régularisation, vraisemblance et complexité des modèles
• Les concepts mathématiques sont expliqués en fonction du niveau de l’apprenant et des exigences propres aux algorithmes étudiés

5 — APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SUPERVISÉ
• Régression linéaire et polynomiale, régression logistique et modèles régularisés
• k plus proches voisins, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting, machines à vecteurs de support et classificateurs naïfs bayésiens
• Classification, régression, hypothèses des modèles, frontières de décision, importance des variables et interprétation des résultats

6 — APPRENTISSAGE NON SUPERVISÉ
• Regroupement par k-means, classification hiérarchique et méthodes fondées sur la densité
• Analyse en composantes principales, réduction de dimension, détection d’anomalies et découverte de structures ou de motifs dans les données
• Sélection de la méthode, évaluation de la structure des données et interprétation des résultats en l’absence de catégories prédéfinies

7 — ÉVALUATION ET AMÉLIORATION DES MODÈLES
• Jeux d’entraînement, de validation et de test ; validation croisée ; optimisation des hyperparamètres
• Exactitude, précision, rappel, spécificité, score F1, ROC–AUC, matrices de confusion, MAE, MSE, RMSE et R2
• Sous-apprentissage, surapprentissage, compromis biais-variance, déséquilibre des classes, ingénierie des variables, sélection des variables, mise à l’échelle et régularisation

8 — APPRENTISSAGE PROFOND
• Fondements des réseaux de neurones, fonctions d’activation, propagation avant, rétropropagation et descente de gradient
• Perceptrons multicouches, réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones récurrents et fondements des Transformers
• TensorFlow, Keras ou PyTorch selon le projet de l’apprenant et son environnement de travail

9 — APPLICATIONS DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
• Traitement automatique du langage naturel, classification de textes, embeddings, analyse des sentiments et fondements des modèles de langage
• Vision par ordinateur, classification d’images, principes fondamentaux de la détection d’objets et prétraitement des images
• Systèmes de recommandation, prévision, détection d’anomalies, automatisation intelligente et applications d’aide à la décision

10 — IA GÉNÉRATIVE ET GRANDS MODÈLES DE LANGAGE
• Architecture Transformer, tokens, embeddings, mécanismes d’attention, ingénierie des prompts, génération augmentée par récupération d’information (RAG) et évaluation des modèles
• Utilisation d’API d’intelligence artificielle, de bases de données vectorielles, de systèmes de recherche documentaire et de workflows structurés intégrant l’IA lorsque cela est pertinent
• Fiabilité, hallucinations, biais, confidentialité, utilisation responsable et validation humaine appropriée

11 — OUTILS ET BIBLIOTHÈQUES
• Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, SciPy, Statsmodels, TensorFlow, Keras et PyTorch
• Jupyter Notebook, Anaconda, Visual Studio Code, Git, GitHub, SQL, Excel et Power BI lorsque cela est utile au projet
• D’autres bibliothèques peuvent être introduites en fonction de la spécialisation choisie et du jeu de données utilisé

12 — PROJETS, RECHERCHE ET PRÉPARATION AUX ENTRETIENS
• Projets complets couvrant la préparation des données, le développement des modèles, leur évaluation, l’interprétation et la présentation des résultats
• Travaux universitaires, mémoires, thèses, projets de recherche, projets de portfolio, entretiens techniques et applications professionnelles
• Revue de code, débogage, documentation, reproductibilité, comparaison des modèles et communication des résultats



B — ACCOMPAGNEMENT PERSONNALISÉ : APPRENDRE À RAISONNER

Le Machine Learning et l’intelligence artificielle deviennent beaucoup plus accessibles lorsque les mathématiques, les algorithmes, le code Python, les données et les applications concrètes sont clairement reliés entre eux.

Mes cours vous aident à aller bien au-delà de la simple reproduction de code ou de l’utilisation de modèles comme des « boîtes noires ». Vous apprendrez à définir correctement un problème, préparer les données, sélectionner un algorithme approprié, comprendre son fonctionnement, entraîner et évaluer le modèle, diagnostiquer les erreurs, améliorer ses performances et interpréter les résultats de manière rigoureuse et responsable.

Chaque cours est personnalisé en fonction de votre niveau actuel, de votre formation mathématique, de votre expérience en programmation, de votre jeu de données, de vos travaux universitaires, de votre projet de recherche, de votre préparation à un entretien ou de votre objectif professionnel. Nous commençons par identifier vos connaissances existantes, votre environnement logiciel, les résultats attendus ainsi que vos principales difficultés conceptuelles ou techniques. Nous établissons ensuite un plan d’apprentissage structuré.

La première séance comprend un échange sur votre parcours, vos objectifs et vos besoins en accompagnement, une première évaluation de vos connaissances actuelles, une planification personnalisée et l’organisation des séances futures, ainsi qu’une courte leçon d’essai permettant de déterminer l’approche pédagogique la plus efficace.

Une séance type peut comprendre une explication conceptuelle, le développement de l’intuition mathématique, du codage en direct, une mise en œuvre guidée, l’évaluation des modèles, la résolution de problèmes techniques ainsi qu’une synthèse concise des prochaines étapes.

Vous pouvez travailler à partir de votre propre jeu de données, d’un devoir universitaire, d’un projet de recherche ou d’un problème professionnel, à condition que les informations confidentielles soient traitées de manière appropriée. Je peux également fournir des exemples structurés et des jeux de données adaptés à votre niveau.

Mon objectif n’est pas simplement de vous aider à exécuter un algorithme. Il est de vous permettre de comprendre pourquoi cet algorithme est approprié, comment il apprend à partir des données, comment l’évaluer correctement, pourquoi il peut échouer et comment construire une solution fiable, interprétable et scientifiquement rigoureuse.
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Jean-Paul
Je suis Technicien Supérieur en Réseaux Informatiques & Cybersécurité, avec une expérience temps en dépannage, administration réseau et sécurisation de systèmes. Je vous propose une formation complète, progressive et 100% pratique, du niveau A0 (débutant total) à Expert.

*POUR QUI ?*
✅ *NIVEAU A0-A1 (GRAND DÉBUTANT):* Vous n'avez jamais touché un ordinateur. On apprend à utiliser Windows, le clavier, la souris, Internet, Word, Excel, PowerPoint, Gmail. Objectif: être autonome.
✅ *NIVEAU A2-B1 (INTERMÉDIAIRE):* Vous savez utiliser un PC mais vous voulez comprendre. Installation de logiciels, organisation des fichiers, maintenance, dépannage de base, initiation aux réseaux (c'est quoi une adresse IP, le Wi-Fi, un routeur).
✅ *NIVEAU B2-C1 (AVANCÉ - TECHNICIEN RÉSEAU):* Vous voulez en faire votre métier. Programme complet:
- Modèle OSI & TCP/IP
- Adressage IPv4/IPv6, subnetting, VLAN
- Configuration routeurs & switchs Cisco, Mikrotik
- Windows Server, Active Directory, DNS, DHCP
- Virtualisation (VMware, VirtualBox)
✅ *NIVEAU C2-EXPERT (CYBERSÉCURITÉ & ADMIN):*
- Sécurisation de réseaux, pare-feu (Firewall), VPN
- Protection contre les virus, phishing, ransomwares
- Audit de sécurité, bonnes pratiques pro
- Préparation à l'emploi: Technicien Helpdesk, Admin Réseau

*MA MÉTHODE:*
Je ne fais pas de théorie ennuyeuse. Chaque cours = 20% de théorie claire + 80% de PRATIQUE sur mon écran partagé. Vous manipulez avec moi. Je vous fournis après chaque cours: le support PDF + les exercices + les outils.

On avance à VOTRE rythme, avec un plan personnalisé. Que vous ayez 12 ans ou 60 ans, Et plus
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